中国生产率与经济增长效率测算.doc

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中国生产率与经济增长效率测算

中国生产率与经济增长效率测算 文献综述 前言 生产率的问题,被经济学界认为是最古老的命题之一,但同时又是永远年青的命题。从劳动生产率到全要素生产率(TFP),无不折射出经济学界对此的关注。改革开放30年来,我国的经济建设取得了巨大的成就,再令世人惊叹的同时,我国的生产率水平也得到了飞速的发展,特别是人力资本的积累为生产率的提高做出了巨大的贡献。然而,目前国内关于中国生产率提高的原因还存在着分歧,不同的学者从不同的角度出发,运用相关模型探测生产率和经济效率的数量变动及其趋势。本综述旨在从不同角度归纳最近时期影响中国生产率的主流观点,为我们后期运用数据包络与随机前沿函数来测算中国生产率和经济增长效率打下基础。 二.主体 经济学上的生产率用来表示与投入比率的术语(总产出除以劳动投入是劳动生产率)。如果相同数量的投入生产了更多的产出,则生产率就增长了。Malmquist 生产率指数来度量中国全要素生产率的变化, 分析了外商直接投资和国际贸易对中国生产率增长的影响,得出外商直接投资和国际贸易显著地促进了中国生产率的增长。 其对生产率增长的促进作用主要通过与人力资本相结合来实现; 同时, 其对中国生产率的促进作用主要体现在促进了技术的进步, 而对技术效率的改善作用不明显;(2)马文波(2009)认为外包贸易进口的增加与全要素生产率提高互为格朗杰原因,外包贸易的进口促进了我国生产效率的提高。全要素生产率的提高加大了我国外包贸易的进口。此外,人民币汇率的变动也影响我国的生产率。(3)索玛琳.加罗蒙特.吉莱妮,华萍等(2005)分析了1994年至2005年以来人民币实际汇率升值对全要素生产率及其两个成份的影响,并认为实际汇率对效率提高和技术进步具有正面影响和负面影响。其中实际汇率升值对技术进步产生不利的影响,但对效率的提升产生有利的影响,最后两者影响相互抵消,对我国生产率的增长有较弱的不利增长,最后,通过以上三个学者的从不同方面分析我国生产率的提高与我们积极的对外开放,参与国际分工密切相关。特别是外商对华投资对我国企业经营管理方式、资本的积累有着积极的作用。 (二)技术进步推动中国生产率的增长 技术进步技术进步的途径主要有三个方面即技术创新、技术扩散、技术转移与引进(全要素生产率) 具有促进作用,通过进口贸易传导机制,贸易伙伴国R D 投入、国内科技投入对我国全要素生产率的提高具有显著的促进效应;(2)傅勇,白龙(2009)在面板数据分析的基础上,运用Malmquist指数方法得出1990年以来中国生产率的提高主要由技术推动的。同时他们还认为就地区特征而言,我国东部和内陆资源丰富的省份TFP增长较快,而东部省份的TFP增长较慢。而这一结论也得到了李双杰等的证实,他也用almquist指数方法测算全要素生产率及其组成部分,从全国平均的时间序列数来看,1979~2005年全要素生产率的平均增长率为2.5%,其中技术效率的平均增长率为0.2%,技术进步的平均增长率为2.4%,可见全要素生产率的增长主要是技术进步的贡献。(3) 章祥荪,贵斌威(2008) 运用Malmquist指数法对我国30个省(自治区、直辖市,简称为省)1978~2005年的面板数据进行分析,得到各省每年的TFP变动及其分解值,并以此为基础得到全国和地区的TFP变动及其分解值。并将其分解为三个部分:技术效率变动、技术进步和规模报酬变动。并由此得到全国以及东中西部地区TFP变动及其分解值,通过比较地区间TFP增长率差异进一步得到表示区域经济协调发展水平的趋同效应指数。在改革开放的20多年里,我国TFP平均增长率为1·60%,对经济增长的贡献率为16·57%,在整个经济增长过程中发挥了重要作用。TFP的进步主要得益于技术进步(1·48%)和技术效率改进(1·31%),而规模报酬递减对TFP增长造成了不利的影响(-1·16%)。(4)许海东和许陈生(2009)运用DEA方法,通过测算我国53个国家级高新技术产业开发区在2001年~2004年间的Malmquist生产率指数,本文中的Malmquist生产率指数主要对我国51个高新区的生产率增长进行分析,研究结果表明,高新区的生产率在不断增长,其中主要是技术进步的贡献。(5)刘小二和谢月华(2009)俩人利用随机前沿分析SFA方法借助于随机前沿模型和超越对数生产函数对我国区域全要素生产率状况进行了分析, 对我国区域全要素生产率进行实证研究之后认为:改革开放以来我国不同地区的全要素生产率均有明显上升,但欠发达地区的增长快于发达地区即中西部地区全要素生产率增长率较高,东部和东北地区则较低,这说明TFP 有一定的收敛性;而从TFP增长率的构成看,技术进步的贡献最大,规模经济贡献很小,生产效率的贡献甚至为负值,说明我国在以往的经济增长中,注重了

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