高中数学2-3-1变量之间的相关关系及两个变量的线性相关同步辅导与检测课件新人教A版必修3.pptVIP

金品质?高追求 我们让你更放心 ！ ◆数学?必修3?(配人教A版)◆ 金品质?高追求 我们让你更放心！ 返回 ◆数学?必修3?(配人教A版)◆ 2．3　变量间的相关关系 2.3.1变量之间的相关关系及两个变量的线性相关 统计 1．会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系． 2．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程． 基础梳理 1．相关系数：相关系数是描述两个变量关系程度和方向的统计量，用r表示．相关系数的范围在－1到1之间，即－1≤r≤1，当r＝1为完全正相关即两者之间具有函数关系，r＝－1，为完全负相关即两者之间具有函数关系，r＝0为不相关，r的范围在0.3～0.5是低度正相关；r的范围在0.5～0.8是中度正相关；r的范围在0.8以上是高度正相关；只有显著相关以上才需要考察相关方程．r的计算不作要求． 2．散点图：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图． 例如：某产品产量与生产费用关系如表，画出相应的散点图. 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 产品产量 (千吨)x 1.2 2 3.1 3.8 5 6.1 7.2 8 生产费用 (万元)y 62 86 80 110 115 132 135 160 解析：相应的散点图如下 3．线性相关：当一个变量变动时，另一个变量也相应发生大致均等的变动，两者之间叫做线性相关．相关关系与函数关系的相同点均是指两个变量的关系；不同点是：函数关系是一种确定的关系，而相关关系是一种非确定关系． 例如：人的身高和体重的关系是相关关系还是函数关系？ 相关关系 思考应用 1．变量之间的相关关系与函数关系有何区别？ 解析：变量间的相互关系有两种，一种是函数关系，变量之间的对应是确定的；另一种是变量间确实存在着关系，但又不具备函数关系所要求的确定性，它们的关系带有随机性．相关关系分为两种：(1)正相关：两个变量具有相同的变化趋势．(2)负相关：两个变量具有相反的变化趋势． 2．如何利用散点图判断两个变量之间是否具备相关关系？ 解析：可根据散点图中对应点的离散程度来判断两个变量是否具有相关关系．如果散点图中变量的对应点分布在某条直线周围，我们就可以得出这两个变量具有相关关系，如果点的分布大致在左下角到右上角的区域，则为正相关，如果因变量随自变量的增大而减小，则是负相关．如果变量的对应点分布没有规律，我们就说这两个变量不具有相关关系． 3．如何认识线性回归模型？ 解析：两个变量之间的相关性可以用一条直线或曲线来进行拟合．如果两个变量之间的依赖关系是近似一条直线，那么这两个变量就是线性相关的；如果两个变量之间的依赖关系是近似一条曲线，那么这两个变量就是非线性相关的；如果两个变量之间不存在明显的依赖关系，那么这两个变量就是不相关的． 1．两个变量之间关系如下， 回归直线一定经过点(　 　) A．(3,3)　　 B．(4,4)　　 C．(4,5)　　 D．(5,5) x 2 4 6 y 3 4 8 C 自测自评 2．一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，数据(略)，由此建立的身高与年龄的回归模型为 ＝7.19x＋73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是(　 　) A．身高一定是145.83 cm 　 B．身高在145.83 cm以上 C．身高在145.83 cm左右 　 D．身高在145.83 cm以下 3．对具有__________的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析． 4．表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做_______． C 散点图 相关关系 利用散点图判断两个变量之间的线性相关关系 下表是某地的年降雨量与年平均气温，判断两者是相关关系吗？求回归直线方程有意义吗？ 年平均气温(℃) 12.51 12.84 12.84 13.69 13.33 12.74 13.05 年降雨量(mn) 748 542 507 813 574 701 432 解析：以x轴为年平均气温，y轴为年降雨量，可得相应的散点图如下图所示． 因为图中各点并不在一条直线的附近，所以两者不具有相关关系，没必要用回归直线进行拟合，如果用公式求得回归直线也是没有意义的． 跟踪训练 1．下列图形中，两个变量具有线性相关关系的是(　　) 解析：要求大致在一条直线上，但不是函数关系． 答案：B 了解回归直线方程的意义 为了考查两个变量x和y之间的线性关系，甲、乙两位同学各自独立做了10次和15次试