房地产培训【上海】房企必威体育精装版市场分析及营销策略培训月日.docVIP

　　【上海】房企必威体育精装版市场分析及营销策略培训(7月19日) 房地产培训：房企必威体育精装版市场分析及营销策略培训 　　【课程背景】 　　房地产培训：房企必威体育精装版市场分析及营销策略培训;如何有效的扩大客户基数、增加有效客户，将项目信息尽可能的传播到潜在客群，成为摆在房产公司面临的难题。全员营销成为不二选择。如何在企业推广“全员营销”理念，制定合理有效的激励制度，为实现销售破局奠定基础。 本次研讨会特邀国内标杆地产集团首席营销师，通过国内优秀地产企业的案例研讨，分享标杆企业项目营销策划管理方面的执行路径与实践操作经验，为房地产营销战略提供新思路和新方法。 　　【课程对象】 　　房地产销售员、案场经理、房地产销售经理、房地产招商经理、房地产销售总监及房地产总经理 　　【讲师介绍】 　　焱老师：中房商学院房地产培训高级顾问;国内著名营销及管理咨询专家，北大、清华等知名大学房地产总裁班、EDP课程班主讲老师，中房商学院特邀培训师，《股市动态分析》特约撰稿人;曾任职于著名国企、外企，任营销总监、副总经理等职务、为房地产营销策划/销售团队管理，房地产内部流程等系列课程设计人，中层干部用人教练。有十一年的企业管理经验，六年企业高管经验。曾任职于中原地产营销部经理、金地集团首席营销策划师及分公司副总经理，深圳奥伯迅科技开发有限公司总裁，在企业从事管理实战工作时,业绩十分突出，成功个案颇多。曾经操作过25个项目，其中6个项目是在市场极其萎靡不振，竞争残酷中的销售业绩创造了深沪两地的营销神话，取得了行内有目共睹的巨大成功，开创了营销策划领域中的很多先河。在带领营销团队和人才复制方面，有着非常独到和高效的管理经验。焱老师具有多余年咨询培训经验，应邀在全国近三十个省市主办公开课近百场。在营销及企业管理领域有着非常深厚的理论及实践功底。 　　【培训内容】 　　第一部分：房地产企业全员营销体系 　　一、全程、系统的项目营销体系 　　(一)营销的理想境界 　　(二)先进的房地产公司须具备的核心业务能力 　　1、先进的全程、系统的营销理念 　　2、项目的全程策划能力和驾御能力 　　3、强有力的资源整合能力 　　4、设计的鉴赏和设计把控能力 　　5、工程的策划和现场管理能力 　　6、先进的成本理念和成本静态及动态控制体系 　　7、系统细致的客户服务体系 　　——案例：万科、金地 　　(三)优秀的营销人员须具备的素质 　　(四)营销人员在房地产开发过程中包含的业务链条 　　1、拿地的可行性研究--营销与项目开发部对接 　　2、准确的项目前期营销定位--营销与设计对接) 　　3、细致的前期产品设计输入条件--营销与设计对接 　　4、对接营销对工程进度的要求(例如展示区)--营销与设计对接 　　5、项目推广的营销策略—营销与媒体通路对接 　　6、全线推进一对一营销—营销与销售对接 　　(五)项目销售成功的关键 　　1、正确评估新城市及新项目 　　2、准确的前期营销策略 　　3、差异化的产品设计 　　4、创新高效的营销推广手法--树立项目品牌形象 　　5、精兵强干的销售队伍 　　二、房地产公司如何快速有效推进项目 　　2.1 系统和有前瞻性的项目开发整体计划 　　2.2 产品工业化复制和改良 　　2.3 缩短项目前期时间 　　2.4 改善工程管理方法 　　三、如何把握中国房地产发展趋势及企业应对的策略 　　(一)中国房地产市场降温背后的玄机 　　1、房地产的三大特征：基础性、先导性和支柱性 　　2、房市刚性需求和弹性需求 　　3、什么才是真正意义上的房价上涨 　　4、房价是否合理的评价体系 　　(二)中国房市目前的状况及企业应对的策略 　　1、中国房市发展的周期特征及目前中国房市在住宅消费的阶段特点 　　2、中国城市化进程及人口变化对房价的影响 　　3、中国农村改革对房地产的影响 　　4、造成中国房价格飞涨的原因 　　5、2014-2016年中国房地产市场的走势预测 　　——案例：《对比日本房地产市场分析中国房地产市场的走势》 　　第二部分：房地产全过程营销管理 　　前言： 　　什么是房地产全过程体验式营销 　　传统营销与全过程体验营销的区别 　　房地产项目全过程体验营销为什么会成功 　　如何建立房地产项目全过程体验营销模式 　　一、项目投资决策阶段的体验式营销 　　(一)城市决策评估体系 　　是否进入一个新城市的评价体系介绍 　　(二)观察我们有什么 　　1、地块条件分析重点 　　2、地块周边配套与城市规划分析重点、 　　3、怎样提炼项目地块SWOT和项目风险分析 　　(三)市场发展趋势分析 　　1、预测当地市场供应量的数据模型是什么 　　2、预测当地市场需求量的数据模型是什么 　　3、预测当地市场房价走势的数据模型是什么 　　——案例1：2008年深圳房地产市场供应和需求预测