xml关键词有哪些信誉好的足球投注网站结果的多样化 results diversification for keyword search on xml documents.pdfVIP

下载本文档

0
0
约 8页
2017-09-05 发布于上海
举报
版权申诉

xml关键词有哪些信誉好的足球投注网站结果的多样化 results diversification for keyword search on xml documents.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

xml关键词有哪些信誉好的足球投注网站结果的多样化 results diversification for keyword search on xml documents

ISSN 1673-9418 CODEN JKYTA8 E-mail: fcst@vip. 163.com Journal of Frontiers of Computer Science and Technology 1673-9418/2012/06(10)-0919-08 Tel: +86-10 DOI: 10.3778/j.issn. 1673-9418.2012.10.007 * 缩微交通环境下的车道标识线检测 + 储卫东，王国胤，王进重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室，重庆 400065 Lane Detection in Micro-Traffic Environment + CHU Weidong , WANG Guoyin, WANG Jin Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China + Corresponding author: E-mail: chwdong888@126.com CHU Weidong, WANG Guoyin, WANG Jin. Lane detection in micro-traffic environment. Journal of Frontiers of Computer Science and Technology, 2012, 6(10) ：919-926. Abstract: In order to realize the lane detection in a micro-traffic environment, this paper proposes a lane detection method based on mathematical morphology and probabilistic Hough transform. Firstly, the road images are preprocessed with a grayscale dilation and erosion operation to filter light. Then, an adaptive threshold binarization algorithm is used to extract the lines from the gray images. Finally, a probabilistic Hough transform is employed to detect lanes. The experimental results show that the proposed method can detect the lane accurately and has good robustness. Key words: miniature intelligent vehicle; lane detection; mathematical morphology; binarization; probabilistic Hough transform 摘要：为了解决缩微交通环境下的车道标识线检测问题，提出了一种数学形态学与概率霍夫变换相结合的车道标识线检测方法。首先运用灰值腐蚀膨胀对道路图像进行滤光处理，去除光照影响，然后利用自适应阈值二值化图像，最后利用概率霍夫变换寻找车道标识线。实验结果表明，在缩微交通环境下该方法能够准确地检测出车道标识线，具有很强的鲁棒性。关键词：缩微