10关键路径_criticalpath（10关键路径_criticalpath）.docVIP

10关键路径_criticalpath（10关键路径_criticalpath） #包括“stdio. h” #包括“程序。” #包括“IO。” #包括“数学。” #包括“时间。” #定义好1 #定义错误0 #定义真正的1 #定义错误0 #定义maxedge 30 #定义maxvex 30 #定义无限65535 这是一个地位；/ *状态是函数的类型，其值是函数结果状态代码，如好等*/ int * ETV，* LTV；/*事件最早发生时间和最迟发生时间数组，全局变量*/ int * / * * /用于存储拓扑序列的栈寻找； int TOP2；/ * * /用于寻找的指针 邻接矩阵结构/ * * / typedef struct { 国际vexs [ maxvex ]； int弧[ maxvex ] [ maxvex ]； 国际numvertexes，numedges； } MGraph； 邻接表结构****************** * / / * 定义边缘/ * * /边表结点 { 国际adjvex；/ * * /邻接点域，存储该顶点对应的下标 体重；/ * * /用于存储权值，对于非网图可以不需要 结构边缘*下；/*链域，指向下一个邻接点*/ } EdgeNode； 定义vertexnode / * * /顶点表结点 { int；/ * * /顶点入度 int数据；/ * * /顶点域，存储顶点信息 边缘* / * * /边表头指针firstedge； } VertexNode，adjlist [ maxvex ]； typedef struct { adjlist adjlist； 国际numvertexes，numedges；/ * * /图中当前顶点数和边数 } graphadjlist，* GraphAdjList； **************************** / * * / 虚空CreateMGraph（MGraph * g）/ * * /构件图 { int i，j； / * printf（“请输入边数和顶点数：”）；* / G - numedges = 13； G - numvertexes = 10； 为（i = 0；i 克 numvertexes；i++）/ * * /初始化图 { G - vexs [我] =我； } 为（i = 0；i 克 numvertexes；i++）/ * * /初始化图 { 为（J = 0；J＜G - numvertexes；j++） { 如果（我= = J） G＞弧[我] [ J ] = 0； 其他的 G＞弧[我] [ J ] =无穷大； } } G＞弧[ 0 ] [ 1 ] = 3； G＞弧[ 0 ] [ 2 ] = 4； G＞弧[ 1 ] [ 3 ] = 5； G＞弧[ 1 ] [ 4 ] = 6； G＞弧[ 2 ] [ 3 ] = 8； G＞弧[ 2 ] [ 5 ] = 7； G＞弧[ 3 ] [ 4 ] = 3； G＞弧[ 4 ] [ 6 ] = 9； G＞弧[ 4 ] [ 7 ] = 4； G＞弧[ 5 ] [ 7 ] = 6； G＞弧[ 6 ] [ 9 ] = 2； G＞弧[ 7 ] [ 8 ] = 5； G＞弧[ 8 ] [ 9 ] = 3； } 利用邻接矩阵构建邻接表/ * * / 虚空CreateALGraph（MGraph G，graphadjlist * GL） { int i，j； 边缘* E； * GL =（graphadjlist）malloc（sizeof（graphadjlist））； （* GL）- numvertexes = g.numvertexes； （* GL）- numedges = G.numEdges； 为（i = 0；i g.numvertexes；i++）/ * * /读入顶点信息，建立顶点表 { （* GL）- adjlist [我] = 0； （* GL）- adjlist [我]。数据= g.vexs [我]； （* GL）- adjlist [我]。firstedge = null；/ * * /将边表置为空表 } 为（i = 0；i g.numvertexes；i++）/ * * /建立边表 { 为（J = 0；J g.numvertexes；j++） { 如果（g.arc [我] [ J ]！= 0和g.arc [我] [ J ] 无限） { E =（EdgeNode *）malloc（sizeof（EdgeNode））； E - adjvex = J； Adjacent to the number of J / * * / E-weight=G.arc[i][j]; E-next= (