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独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探
第 1 8 卷 第 1 期 地 球 物 理 学 进 展 Vol . 18 No . 1
( )
2003 年 3 月 090~096 PROGRESS IN GEOPHYSICS March 2003
独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探
刘喜武 , 刘 洪 , 李幼铭
( 中国科学院地质与地球物理研究所 ,北京 100029)
( )
摘 要 独立分量分析 ICA 是最近才发展起来的一种统计学方法 , 旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示 ,使得
各个分量在统计学上独立 ,或者尽最大可能地独立. 许多应用中 ,这种表示意在获取数据的基本结构 ,包括特征提取
和信号分离. 本文给出 ICA 的基本理论和快速算法 ,并对 Fast ICA 稍作改进 ,在分析地震信号特点的基础上 ,对其在地
震信息处理中应用进行初步探索 ,表明 ICA 在地震信号处理中具有应用前景.
关键词 独立分量分析 ,快速算法 ,改进 ,地震信号处理 ,应用 ,初探
( )
中图分类号 P315 文献标识码 A 文章编号 2003
Independent component analysis and its testing application
on seismic signal processing
L IU Xiwu1 ,2 , L IU Hong1 , L I Youming1
( )
Institute of Geology Geop hysics , Chinese Academy of Sciences , Beij ing 100029 , China
Abstract ICA is a novel statistical method developed recently , which is used to find a representation of the NonGaussian multivari
ate data , so that each components of the vector are independent statistically , or as independent as possible . In many applications , the
transformation aims to capture the basic structure in data , including features abstraction and signals separation . In this paper , we pre
sent the principal theory and fast algorithms , at the same time , realizing the Fast ICA and its slightly updating. On the base of analyz
ing the features of seismic signals , we do preliminary studies and try to apply ICA on seismi
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