独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探.PDFVIP

第 1 8 卷 　 第 1 期 　 　　　 　　　　　　　　地 　球 　物 　理 　学 　进 　展 　　　 　　　　　　　　　Vol . 18 　No . 1 ( ) 2003 年 3 月 090～096 　 　 　 　 　 　 　　　　PROGRESS 　IN 　GEOPHYSICS 　 　　　 　　　　　　　　March 　2003 独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探 刘喜武 , 　刘 　洪 , 　李幼铭 ( 中国科学院地质与地球物理研究所 ,北京 100029) ( ) 摘 　要 　独立分量分析 ICA 是最近才发展起来的一种统计学方法 , 旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示 ,使得 各个分量在统计学上独立 ,或者尽最大可能地独立. 许多应用中 ,这种表示意在获取数据的基本结构 ,包括特征提取 和信号分离. 本文给出 ICA 的基本理论和快速算法 ,并对 Fast ICA 稍作改进 ,在分析地震信号特点的基础上 ,对其在地 震信息处理中应用进行初步探索 ,表明 ICA 在地震信号处理中具有应用前景. 关键词 　独立分量分析 ,快速算法 ,改进 ,地震信号处理 ,应用 ,初探 ( ) 中图分类号 　P315 　　　　　　　　文献标识码 　A 　　　　　　　　文章编号 2003 Independent component analysis and its testing application on seismic signal processing L IU Xiwu1 ,2 , 　L IU Hong1 , 　L I Youming1 ( ) Institute of Geology Geop hysics , Chinese Academy of Sciences , Beij ing 100029 , China Abstract 　ICA is a novel statistical method developed recently , which is used to find a representation of the NonGaussian multivari ate data , so that each components of the vector are independent statistically , or as independent as possible . In many applications , the transformation aims to capture the basic structure in data , including features abstraction and signals separation . In this paper , we pre sent the principal theory and fast algorithms , at the same time , realizing the Fast ICA and its slightly updating. On the base of analyz ing the features of seismic signals , we do preliminary studies and try to apply ICA on seismi