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数据采集与处理开卷知识点
量化误差引起数字系统的误差的原因很多,在线性系统中由系统本身和运算带来输出误差可以认为是相互独立的。输出总误差是各种因素造成输出误差叠加,即(1-19) 由模拟量转化成数字量的量化过程引起的误差称为量化误差。如果定义量化电平(Quantized Level)为满量程信号值与2的次幂的比值,用表示,表示二进制数字信号的位数,则 (1-20) 设模拟信号量化产生的二进制数为,量化电平为,如图1-23所示,则量化误差在图(a)情况下,- q≤e ≤0;在图(b)情况下,- q/2 ≤e≤q /2。只舍不入方式引起的量化误差由图(a)可见,量化误差只能是正值,它可以是0~q之间的机会均等的任意值,即为[0,q ]上均匀分布的随机分量。用一个基本量--量化电平q对具有同一量纲的的模拟量进行比较,其结果分为两个部分:整数部分和小数部分。如果用二进制表示有,整数部分小数部分其整数部分是量化电平q 的整数倍。在小数部分中,如果忽略则δ表示离散量化结果的只舍不入误差,设P(x)为量化函数f(x) 的概率密度, f(x)量化函数的数学期望 (1-21) 误差所表现的形式如下:平均误差(1-22) 式中,P(e) 为概率密度函数。最大量化误差 (1-23) 量化误差的方差(1-24) 量化误差的标准差(1-25) 有舍有入方式引起的量化误差在这种情况下,根据量化特性曲线、量化误差与概率分布图可知,量化误差e有正有负,它的取值范围是[-q/2,q/2],而且是均匀分布的随机变量。误差所表现的形式如下:平均误差(1-26) 式中,P(e) 是概率密度函数。最大量化误差 (1-27) 量化误差的方差(1-28) 量化误差的标准差A/D转换器的量化误差分析模拟量到数字量之间的转换是将输入的模拟信号转换为b位数字输出信号。它是一个非线性过程,在概念上可以视为两级过程:第一级产生序列X(n) ,以无限精度表示;第二级对每个采样序列产生序列X(n)进行截尾和舍入的量化处理,产生输出序列。在实际A/D转换器中,这两级过程是同时完成的。A/D转换器的位数,即二进制代码的个数,表示A/D转换的分辨率,同时也表征A/D转换器的动态范围。通常将A/D转换器的动态范围定义为:S= (1-30) 电子信息系统中有关干扰的描述如下:定点设备干扰:附近固定的电器设备运行时或关断控制时产生的干扰。例如强电设备的起停引入的固定特点的干扰、邻近线路的串音、交流边直流电源的哼哼声、由元件机械振动而产生的癫噪效应等。定向目标干扰:对特定信源进行有目的的干扰,即有意干扰。如使用干扰电台在敌对方所使用的通信频带内发射相应的电磁干扰信号,造成对方的通信、广播、指挥、处理和控制系统误判、混乱、失效和损坏。随机干扰:偶发性的干扰,如闪电、太阳耀斑引起的电磁暴、宇宙射线、继电保护的动作、外界对股市的干预、火车脱轨引起的铁路运输的混乱等。为了避免干扰,数据获取和处理系统中可以采取不同的接地方式,被测信号与其输入端口的连接可以采用接地连接方式,也可以采用虚地、浮地连接方式。常模干扰和共模干扰常模干扰:在虚地连接方式中,输入端口的两根线没有一个同系统地连接。它多采用差动放大处理结构。当干扰通过输入导线引起电磁检拾,或由于被测信号中固有的分量(如电源波纹、前级干扰等)时,串联在被测信号上,即干扰信号叠加在被测信号上,如图所示。其中US、UN分别是信号电压和干扰电压。这种形式的干扰电压通常称之为常模干扰,有的叫做差模干扰或串联干扰。共模干扰在浮置测量中,系统的输入端所浮置的干扰电压就是共模干扰信号,共模干扰的抑制方法很多,如:隔离变压器技术光电隔离技术斩波技术滤波技术接地技术屏蔽技术等等2.辐射干扰噪声广义上讲,噪声就是扰乱或干扰有用信号的某种不可用的扰动。这种扰动常常来自被研究系统的外部源,例如前面所述的干扰源,即电路中来自工频电源、无线电发射机、荧光灯、雷电、地球的地磁暴以及外层空间的辐射等。临近线路的串音、交直流电源的哼声、电路元件由于机械振动产生的颠噪效应、电暴和银河辐射产生的拾音等都是干扰源。这些干扰源中,绝大多数是人为的。采取适当的屏蔽、滤波或元器件配置及其参数选择等措施,可以大大减少干扰的影响。2) 噪声的特征噪声,总的来说是一个随机信号。它由振幅随机和相位随机的频率分量组成。可以测
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