数字图像处理实验图像生成及取反图像亮(灰)度变换.docVIP

数字图像处理实验报告 实验一 图像处理入门实验:图像生成及取反 1、【实验目的】 了解matlab有关图像的基本操作，如图像的读写，显示等。熟悉调试环境。 2、【实验步骤】 （1）Matlab workspace中生成一幅大小为512×512像素的8位灰度图, 背景为黑色，中心有一个宽40像素高20像素的白色矩形。 （2）将这幅图像保存为文件test.bmp。 从文件test.bmp中读出图像到变量I。 在Matlab图形界面中显示变量I所代表的图像。 将获得的图像的格式分别转换为“*.tif”、“*.jpg”的格式保存，检查图像文件数据量的大小。 将图片保存或拷贝到MATLAB程序组根目录的“work”文件夹中，以便后面的实验利用。 将test.bmp 编程取反,观察效果。 3、【实验源码】 (1)图像生成 B=zeros(512,512) (2) 在图像中生成宽40像素高20像素的白色矩形 for i=246:266 for j=246:266 B(i,j)=1; end end （3）图像保存 imwrite(B,test.bmp) （4）读出图像到变量I并另存为“*.tif”、“*.jpg”的格式 e=imread(test.bmp) imshow(e) imwrite(e,test.tif) imwrite(e,test.jpg) （5）将test.bmp 编程取反 for j=1:512 for k=1:512 if(i(j,k)==255) i(j,k)=0; else i(j,k)=255; end; end end 4、【实验截图】 查看文件大小 将test.bmp 编程取反 5、 【实验小结】 （1）通过本次实验，对Matlab软件处理图像的相关功能有了初步了解。 （2）在灰度图像的取反操作中，可以使用双重循环，对每一行每一列的象素值进行更改操作。 实验二 图像亮（灰）度变换 【实验目的】 灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像增强。 【实验步骤】 (1)．编程实现一幅灰度图像的直方图，并用图像处理工具箱中的直方图函数处理的结果进行比较。 (2)．实现直方图均衡化的处理结果。 (3)．用2种方法对灰度图像实现对比度增强。比较其优劣。 (4)．对一幅真彩色图像，求出其R，G，B分量的直方图。 【实验源码】 编程实现一幅灰度图像的直方图 B=imread(2-1.jpg) imshow(B) W=rgb2gray(B) imshow(W) imhist(W) (2)．实现直方图均衡化 f=imread(2-1.jpg) imhist(f) f=rgb2gray(f) imhist(f) g=histeq(f,256) figure,imshow(g) figure,imhist(g) (3)对灰度图像实现对比度增强 e=imadjust(W,[0.5,0.75],[0,1]) imshow(e) (4) 对一幅真彩色图像，求出其R，G，B分量的直方图 B=imread（2-2.jpg’）B1=B(:,:,1) B2=B(:,:,2) B3=B(:,:,3) imhist(B1) imhist(B2) imhist(B3) 【实验截图】 实现直方图均衡化 对灰度图像实现对比度增强 真彩色图像 R通道 G 通道 B通道 5、【实验小结】 直方图能够直观体现灰度图象灰度值的总体分布情况，幅值越高，像素值位于这个范围的则越多。 通过对直方图的均衡化操作，可以使图像的对比度减弱，从而实现想要的结果。