eto影响因素及anfis预测模型研究 research on eto influence factors and anfis forecast model.pdfVIP

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2017-09-03 发布于上海
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eto影响因素及anfis预测模型研究 research on eto influence factors and anfis forecast model.pdf

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eto影响因素及anfis预测模型研究 research on eto influence factors and anfis forecast model

机械设计与制造第10期 22 MachineryDesignManufacture2016年10月 ET0影响因素及ANFIS预测模型研究李志磊，，魏正英112，周建平-，许燕· 摘要：作物参考蒸腾量(ETO)是作物生长过程中一个非常重要的数据，ETO反应的是大气蒸发能力与作物需水信息的关系。采用自适应神经模糊推理系统(ANnS)研究易于获得的日最低气温、日最高气温、日平均气温、日平均相对湿度、实际日照时长及风速六项气象数据对作物参考蒸腾量(E哟)的相关程度，通过比较均方根误差找到相关程度最大的组合且合考虑模型的预测精度及结构的复杂程度，日最高气温、日平均相对湿度和风速的三输入组合为最佳的，其平均绝对误差小且ANFIS结构简单。利用该输入组合训练的ANFIS模型预测ET0，其训练的均方根误差相比于用神经网络训练的预测模型小，通过比较可知ANFIS比BP神经网络训练的模型精度提高。关键词：参照蒸隧量；彭曼公式；ANFIS预测模型；BP神经网络中图分类号：’m16 文献标识码：A 文章编号：1001—3997(2016)10-0022加5 ETO Researchon InfluenceFactorsandANFlSForecastModeI UZhi-leil，WEI Yanl Zheng-yin92，ZHOUJian-pin91，XU (1．Mechanical of 830000，China；2．State of engineeringCollegeXinjiangUniversity，XinjiangUmmqi KeyLaboratory Xi’an Mechanical 710049，China) ManufacturingSystemsEngineering，Xi’anJiaotongUniversity，Shaanxi orl,e most datainthe ETO growth，and Abstract：Crop，咖彤加eevapotranspiration(ETO)isofthe important processofcrop the and water this reJects atmosphericevaporationcrop requirement,Inpaper。theadaptiveneurofuzzy reZ锄淞7I咖between usedto thecorrelationbetweenthesix data minimum inferencesystem(ANFIS)／sstay meteorologicalofdaily temperature， maximum mealt relate sunshinedurationandwind overage humidity，daily daily temperature，dailytemperatur