eemd两级神经网络的数控机床伺服系统故障诊断 fault diagnosis of nc machine tool servo system based on eemd and two level neural network.pdfVIP

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2017-09-03 发布于上海
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eemd两级神经网络的数控机床伺服系统故障诊断 fault diagnosis of nc machine tool servo system based on eemd and two level neural network.pdf

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eemd两级神经网络的数控机床伺服系统故障诊断 fault diagnosis of nc machine tool servo system based on eemd and two level neural network

３７１ Vol.３７ No．１２０１６０２ Journalof Changchun University of Technology Feb.２０１６ DOI ：１０．１５９２３／．cnki．cn２２‐１３８２／t．２０１６．１．１５ j EEMD １１２１，，，（１．，１３００１２；２．，１３００１２）：（Ensemble Empirical Mode Decomposition， EEMD） IMF，，、、。：；；EEMD；：TG ６５９：A ：１６７４‐１３７４（２０１６）０１‐００７３‐０５ Fault diagnosis of NC machine tool servo syst em based on EEMD and two lev el neural network １１２１ YANG Huixiang ， NING Tengfei ， GAO Zhi ， YIN Xiaojing （１．School of Mechatronic Engineering ，Changchun University of Technology ，Changchun １３００１２，China；２．School of Soft Technology ，Changchun University of Technology ，Changchun １３００１２，China） Abstract ： The Ensemble Empirical Mode Decomposition （EEMD） is applied to get the IMF component energy signal which includes the essential fault information ．The signal is taken as the feature data to establish the first stage fault position neural network according to the fault sections ． The secondstageneuralnetworksrelatingfault typesfrom motor ，thebearing，theballscrew andthe axiscouplings are built accordingly Key words ： CNC machine tool； servo system； EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition）； two stage neural network．，、 0 。，、，：２０１５‐１２‐１０：“”（２００９１０９）：（１９６６ - ），，，，，，E‐mail： yanghuixiang＠ ccut ．edu．cn．７４３７、、；，