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hadoop不社交网络
Hadoop应用
开发实战案例
第10周
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Hadoop应用开发实战案例 讲师 黄俊
法律声明
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Hadoop应用开发实战案例 讲师 黄俊
社交网络的性质
如何度量社交网络的性质?
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Hadoop应用开发实战案例 讲师 黄俊
基础术语
有向图/无向图
– 边是否有斱向性
– 微博关注关系/ QQ好友关系
度
– 一个节点的度是指不该节点相关联的总边数
• 好友数目
– 入度/ 出度
• 粉丝数/ 关注数
– 加权度
子图
– 一个图G’是另一个图G 的子图如果:
• G’的节点集合是G 的节点集合的子集
• G’的边集合是G 的边集合的子集
– QQ群
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Hadoop应用开发实战案例 讲师 黄俊
社交网络的无标度性质
横坐标为好友数
纵坐标为拥有该好友数的用户数
大量的人小于10个好友
但存在用户好友数非常多
这种特性被称为无标度性质
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Hadoop应用开发实战案例 讲师 黄俊
无标度性质非常普遍
幂律分布
– 如果把分布的坐标轴都显示成对数之后形成直线
马太效应(80/20定律)
– 80%的人只占有了20%的财富, 剩下20%的人占有了80%的财富
澳大利亚银行拆借网络
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社交网络的其他特性
“小世界”网络/六度分离理论
– 看似离你很遥远的人其实离你很近
– 两个节点之间最短路径长度的平均值很小
社团结构
– 一部分人群之间内部的联系比他们不外部的联系紧密的多
– 甚至可能出现分级结构(学校/班级/圈子)
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空手道网络的社区结构
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疾病–病变基因网络
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