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datamining资料探勘-淡江大学
* * * * * Data Mining資料探勘 * 1022DM01 MI4 Wed, 6,7 (13:10-15:00) (B216) Introduction to Data Mining(資料探勘導論) Min-Yuh Day 戴敏育 Assistant Professor 專任助理教授 Dept. of Information Management, Tamkang University 淡江大學?資訊管理學系 http://mail. .tw/myday/ 2014-02-19 Tamkang University 淡江大學102學年度第2學期課程教學計畫表Spring 2014 (2014.02 - 2014.06) 課程名稱:資料探勘 (Data Mining) 授課教師:戴敏育 (Min-Yuh Day) 開課系級:資管四P (TLMXB4P) 開課資料:選修 單學期 2 學分 (2 Credits, Elective) 上課時間:週三 6,7 (Wed 13:10-15:00) 上課教室:B216 * 課程簡介 本課程介紹資料探勘 (Data Mining) 的基礎概念及應用技術。 課程內容包括 資料探勘導論 關連分析 分類與預測 分群分析 文字探勘與網頁探勘 海量資料分析 SAS企業資料採礦實務與認證 (SAS EM) 資料探勘個案分析與實作 * Course Introduction This course introduces the fundamental concepts and applications technology of data mining. Topics include Introduction to Data Mining Association Analysis Classification and Prediction Cluster Analysis Text and Web Mining Big Data Analytics Data Mining Using SAS Enterprise Miner (SAS EM) Case Study and Implementation of Data Mining * 課程目標(Objective) 瞭解及應用資料探勘基本概念與技術。 Understand and apply the fundamental concepts and technology of data mining * 週次 (Week) 日期 (Date) 內容 (Subject/Topics) 1 103/02/19 資料探勘導論 (Introduction to Data Mining) 2 103/02/26 關連分析 (Association Analysis) 3 103/03/05 分類與預測 (Classification and Prediction) 4 103/03/12 分群分析 (Cluster Analysis) 5 103/03/19 個案分析與實作一 (SAS EM 分群分析): Case Study 1 (Cluster Analysis – K-Means using SAS EM) 6 103/03/26 個案分析與實作二 (SAS EM 關連分析): Case Study 2 (Association Analysis using SAS EM) 7 103/04/02 教學行政觀摩日 (Off-campus study) 8 103/04/09 個案分析與實作三 (SAS EM 決策樹、模型評估): Case Study 3 (Decision Tree, Model Evaluation using SAS EM) 課程大綱 (Syllabus) * 週次 (Week) 日期 (Date) 內容 (Subject/Topics) 9 103/04/16 期中報告 (Midterm Project Presentation) 10 103/04/23 期中考試週 (Midterm Exam) 11 103/04/30 個案分析與實作四 (SAS EM 迴歸分析、類神經網路): Case Study 4 (Regre
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