Frequency Analysis FFT Victoria University （频率分析FFT维多利亚大学）.pdfVIP

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2017-09-02 发布于浙江
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Frequency Analysis FFT Victoria University （频率分析FFT维多利亚大学）.pdf

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Frequency Analysis FFT Victoria University （频率分析FFT维多利亚大学）

Frequency Analysis – Fast Fourier Transform (FFT) Dr Michael Sek FREQUENCY ANALYSIS FAST FOURIER TRANSFORM, FREQUENCY SPECTRUM FOURIER SERIES In the exercises of module FUNCTIONS IN MATLAB – STRUCTURED PROGRAMMING you have developed a function that can generate a cosinusoidal (harmonic) signal {x} with the given amplitude xo , frequency f in Hz and the initial phase φo in degrees for the given time vector {t}, according to the equation x (t) x o cos(2πft + ϕ o ) . In this Module you will use this function to generate signals that comprise a known blend of various harmonics to practice their decomposition into the frequency components with the Fourier Transform spectrum. x =1/3 x =1 o x =1/5 o f = 3Hz o f = 1Hz φ=-90o f = 5Hz Notice that a sinusoid is the same as cosinusoid φ=-90o o φ=-90o o o with the initial phase of -90o. The effect of summing more and more terms of a series of sinusoids in the time span of one second x =1/7 x =1/9 o o x =1/11 o by applying the following pattern of amplitude: f = 7Hz