基于知识组织体系的多维语义关联数据构建研究-十二五科技支撑计划.pdfVIP

知识组织 鲜国建 赵瑞雪 孟宪学等 基于知识组织体系的多维语义关联数据构建研究 基于知识组织体系的多维 语义关联数据构建研究* □ 鲜国建 赵瑞雪 孟宪学 朱亮 寇远涛 张洁 / 中国农业科学院农业信息研究所 北京 100081 摘要：文章简要分析知识组织体系与关联数据的区别与联系，介绍了可在不同层次进行语义关联描述的 本体模型和专业叙词表。面向科研创新信息需求，应用通用本体和农业科学叙词表等知识组织体系，建立了 覆盖知识组织体系、科技文献和科学数据等多类资源的多维语义关联描述框架，实现了从资源的外部属性特 征到内容层面的规范描述与语义关联。最后，以农业领域的信息资源为例，基于开源工具D2R ，完成了关系型 数据库中多类资源向多维语义关联数据的语义映射、自动转化与关联构建。 关键词：关联数据，知识组织体系，本体，叙词表，科技文献，科学数据 DOI ：10.3772/j .issn .1673—2286.2014.03.002 1 引言 和语义资源，导致语义关联层次不够深入。 本文接下来简要分析了知识组织体系与关联数据 作为在语义网中使用U R I和RDF发布、分享、连接 的区别与联系，介绍了可在不同层次进行语义关联描 [1] 各类数据、信息和知识的最佳实践 ，关联数据是实现 述的本体模型（通用词汇集）和专业叙词表。在此基础 对海量、异源、异构信息精细化揭示、深度序化和语义 上，面向科研创新需求，基于通用本体和农业科学叙词 化组织的有效途径，也是解决海量信息因离散孤立、缺 表等知识组织体系，建立了覆盖知识组织体系、科技文 乏语义而难以被计算机智能处理这一难题的有效手段。据 献和科学数据等多类资源语义关联描述框架，并以农 统计，为便于计算机更加容易理解和处理数据，在地理 业领域科技信息资源为例，基于开源工具D2R ，完成了 信息、生命科学、大型传媒、商业企业、政府部门、学 关系型数据库中多类资源向多维语义关联数据的语义 术出版和图书馆等领域已发布的近300个关联数据集 映射、自动转化与关联构建。 中，近65% 的关联数据集都采用了都柏林元数据DC、 朋友的朋友FOA F、简单知识组织体系SKOS和地理本 2 知识组织体系与关联数据 体GEO等被广泛使用的本体或通过词汇集来描述和关 [2] 联数据 。 2.1 区别与联系 深入分析已构建发布的关联数据集不难发现，大 部分关联数据资源较为分散，资源聚合性较差，尤其是 作为组织信息和知识的各类规范和方法的总称， 在面向科学研究提供关联数据服务时，尚未根据科研 知识组织系统（Knowledge Organ izat ion Sy st em s， [3] 人员对科技信息的实际需求，从多维度进行专业领域 KOS）是获取、组织、管理和利用知识的重要手段 ，既 多类型信息资源的整合和数据关联。此外，在建立数据 包括各种叙词表、主题词表、分类法等传统信息组织工 间语义关联关系时，一般只重点考虑数据可关联的外 具，也包括主题图和本体等新型知识组织技术。语义网 部特征（如名称、时间、地点等），缺乏对数据内容尤其 络环境下，尤其是从传统文件网络向具有结构化和富含 [4] 是专业领域的属性和语义关系进行描述和揭示，其中 语义的数据网络（Web of Data）演进过程中 ，知识组 主要原因就是未充分利用专业叙词表等知识组织体系 织系统又重新获得人们的广泛关注和高度重视，在组 * 本文是国家 “十二五”科技支撑计划项 目课题 “基于STKOS的知识服务应用示范” （编号：2011BAH10B06