基于支持向量机的高光谱遥感影像道路提取-长安大学学报.pdfVIP

第 卷 第 期 长安大学学报（自然科学版） ３２ ５ Ｖｏｌ．３２ Ｎｏ．５ 　 　 年 月 ２０１２ ９ （ ） Ｓｅｔ．２０１２ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈａｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ ｐ 　 ｇ ｙ 文章编号： （ ） １６７１８８７９２０１２０５００３４０５ 基于支持向量机的高光谱遥感影像道路提取 １ ２ ３ 沈照庆 ，黄 亮 ，陶建斌 　 （ 长安大学 公路学院，陕西 西安 ； 深圳市中地软件工程有限公司， １． ７１００６４ ２． 广东 深圳 ； 武汉大学 遥感信息工程学院，湖北 武汉 ） ５１８００１ ３． ４３００７９ 摘 要：为了从高光谱遥感影像中高精度提取各种线形道路，提出了基于支持向量机（ ）的道 ＳＶＭ 　 路特征快速提取算法，首先利用ＰＣＡ对高光谱影像进行合理压缩，由ＳＶＭ模式识别理论推导出 该算法具有快速精确提取道路网信息的能力，针对高光谱遥感影像高信息量和道路网复杂度高的 特点，提出基于１Ｖｍ（一对多算法）的多种道路 ＳＶＭ一次性高精度提取的多分类策略，在提高精度 的同时，兼顾了道路特征识别的效率。研究结果表明：ＳＶＭ对线状道路模式判别能力比常规方法 有更强的优势，对小样本的道路识别效果更加明显，从遥感影像中不仅能准确地辨别出道路的线形 特征，还能识别出其材质和类型；该算法能同时识别出多种道路，执行效率更高。 关键词：道路工程，高光谱遥感影像；支持向量机；特征提取 中图分类号： 文献标志码： Ｕ４１２．２４ Ａ 　　　 　 犎 犲狉狊犲犮狋狉犪犾犚犛犻犿犪犲狉狅犪犱犳犲犪狋狌狉犲犲狓狋狉犪犮狋犻狅狀犫犪狊犲犱狅狀犛犞犕 狔狆 狆 犵 １ ２ ３ ， ， ＳＨＥＮＺｈａｏｉｎ ＨＵＡＮＧＬｉａｎ ＴＡＯＪｉａｎｂｉｎ ｑ ｇ ｇ （ ， ’ ， ’ ， ， ； １．ＳｃｈｏｏｌｏｆＨｉｈｗａ Ｃｈａｎ ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｘｉａｎ７１００６４ ＳｈａａｎｘｉＣｈｉｎａ ２．ＳｈｅｎｚｈｅｎＺｏｎｄ ｇ ｙ ｇ ｙ ｙ ， ， ， ； ＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｉｎｅｅｒｉｎ ＣｏＬｔｄ Ｓｈｅｎｚｈｅ