基于小波包神经网络的整流电路晶闸管故障识别-能源研究与信息.pdfVIP

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2017-08-31 发布于天津
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基于小波包神经网络的整流电路晶闸管故障识别-能源研究与信息.pdf

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基于小波包神经网络的整流电路晶闸管故障识别-能源研究与信息

能源研究与信息第卷第期文章编号基于小波包神经网络的整流电路晶闸管故障识别马立新范丽君上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海摘要在电力能效监控管理系统中提出了基于小波包的特征提取和神经网络相结合的方法对三相整流电路中故障晶闸管位置进行诊断和识别根据整流电路原理对种故障情况分别进行编码建立三相整流电路故障模型采用小波包分解的方法对直流端输出电压的采样数据进行特征提取构建特征向量作为神经网络的训练样本将对应故障的编码作为网络输出用简化的训练好的神经网络即可以实现整流电路的故障位置识别仿真结果证明采用小波包特征提取作为神经网络训练样本既可以简化神经网络训练结构又可以准确实现故障定位识别研究具有很大的工程实践意义关键词电力能效测评小波包特征向量神经网络整流电路故障识别中图分类号文献标志码