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基于属性重要性的不完备数据填充算法

卷 第 期 微电子学与计算机 30 7 Vol.30 No.7       年 月 2013 7 Jul 2013 MICROELECTRONICS & COMPUTER y     基于属性重要性的不完备数据填充算法 , , 陈志奎 吕爱玲 张清辰 ( , ) 大连理工大学软件学院 辽宁大连 116621 : , , , 摘 要 现有的不完备数据填充算法对所有缺失数据采用统一方式填充 没有考虑数据的重要性 效率低 实时性   , , 差 因此 本文提出一种基于属性重要性的不完全数据填充算法 通过差分矩阵求得属性约简 根据约简区分重要 . . , , 属性和非重要属性 对于重要属性数据填充采用改进的马氏距离填充方法 而不重要属性数据填充采用相似度概 , , , , 率填充方法 保证了数据精确度的同时 提高了实时性 具有实用性 最后 实验部分采用数据家庭系统数据和 . UCI , 标准数据集分别对算法性能进行了分析 验证了该算法的优越性. : , , , 关键词 不完备系统 数据填充 马氏距离 属性约简 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) TP315 A 1000-7180201307-0167-06             A NewAlorithmforIm utin Missin DataBasedon     g     p g g         Distin uishin theIm ortanceofAttributes g g   p       , , CHENZhiku

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