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基于面向对象变化向量分析法的遥感影像森林变化检测-国土资源遥感
第 卷第 期 国土资源遥感 年 月 引用格式 李春干 梁文海 基于面向对象变化向量分析法的遥感影像森林变化检测 国土资源遥感 基于面向对象变化向量分析法的 遥感影像森林变化检测 李春干 梁文海 广西大学林学院南宁 广西林业勘测设计院南宁 摘要 为探讨用于森林资源数据库更新的森林变化空间信息采集方法 以林地变化频繁快速 变化图斑多且小的广 西上思县局部区域为研究区 以资源三号 和高分一号 高空间分辨率卫星遥感图像和小班专题图 为数据源采用面向对象的变化向量分析方法基于马氏距离欧氏距离和相对误差距 离度量变化强度 通过目标函数确定最佳检测阈值 以小班为单元进行森林变化检测 结果表明 用欧氏距离 马 氏距离检测的森林变化结果都不甚理想 漏检率和误检率高 总体精度较低 系数较小 用相对误差距离检 测的结果较好漏检率 和误检率 均最小总体精度最高 系数最大 误 检测的图斑多为成林地和无林地建设用地林区道路等 各个变化类型都出现了少量漏检图斑 关键词 面向对象 变化向量分析 目标函数 变化检测 小班 中图法分类号 文献标志码 文章编号 泛应用 众多学者从不同角度针对不同应用 引言 对变化检测方法和理论模型进行了大量深入的研 究提出了很多变化检测方法 这些方法 森林对减缓气候变化影响维持地球生命系统 大多适用于森林变化检测 然而由于传感器 具有重要作用正受到前所未有的关注 开展森 不同检测目标相异变化特征表现差异很大变化 林资源动态监测摸清森林资源状态及其变化趋势 检测十分复杂和困难没有一种方法能够适合于所 对于评估森林经营效果制定和调整森林经营方针 有的应用问题不同方法有时会得出不同甚至相互 政策和措施具有重要意义 然而由于森林分布的 矛盾的结论 因此需要根据不同数据源和不同 广域性变化区域的分散性和随机性以及难到达性 森林变化特点进行针对性的试验 本文以国产资源 过去以地面调查为主的森林变化信息采集方法存在 三号 和高分一号高空间分辨率卫
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