基于块奇异值分解的水印算法研究.pdfVIP

第 卷第 期 中国科学院研究生院学报 ２３ ３ Ｖｏｌ．２３ Ｎｏ．３ 年 月 ２００６ ５ ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ Ｍａｙ ２００６  文章编号： （ ） １００２１１７５２００６０３０３７００７ 基于块奇异值分解的水印算法研究 肖 俊 王 颖 （信息安全国家重点实验室（中国科学院研究生院），北京 １０００４９） （ 年 月 日收稿； 年 月 日收修改稿） ２００５ ３ ２ ２００５ ６ ２７ ， ＸｉａｏＪＷａｎｇＹ．Ｓｔｕｄｙｏｎｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｂａｓｅｄｏｎｂｌｏｃｋｓｉｎｇｕｌａｒｖａｌｕｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＧｒａｄｕａｔｅ ， ， （）： ＳｃｈｏｏｌｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ２００６２３３ ３７０～３７６ 摘 要 充分利用奇异值分解的特性，提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和 一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法 这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异 ． 值进行修改来嵌入水印，都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小，算法的复杂度较 低 其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法，可以实现盲检测 实验结果证明，基于块奇异 ． ． 值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性，尤其是其中的量化水印算法． 关键词 数字图像，数字水印，奇异值分解，抖动量化 中图分类号 ＴＮ９１１７３ １ 引言 数字水印因其在知识版权保护、认证等方面的重要应用价值，已成为信号处理领域最热门的研究课 ［］ ［ ］ １ ２～４ 题之一 ，也产生了各种水印算法 从水印的嵌入方法来看，目前最受青睐的水印方法是基于扩频 ． ［ ］ ［］ ５～７ ８ 和基于量化 的方法，这两类方法各有优缺点 例如，基于扩频的方法对噪声不敏感，但不易实现盲 ． ［，］ ６９ 检测；基于量化的方法容量大 ，在失真较小时解码的误码率很低，并且容易实现盲检测 另外，根据水 ． 印嵌入域的不同，可以分为空间域水印和变换域水印，空间域水印算法比较简单，但是鲁棒性不够好 因 ． 此变换域水印更受青睐，但是变换域的选择也有很大的灵活性 例如，可以选择 域、 域、 域