基于核规范变量分析的非线性故障诊断方法-控制与决策.pdfVIP

第 2 1 卷 第 10 期 　控　制　与　决　策 　2006 年 10 月 V o l. 2 1 N o. 10 　Con trol and D ec is ion　 　　　O ct. 2006 　　文章编号: 100 10920 (2006) 基于核规范变量分析的非线性故障诊断方法 邓晓刚, 田学民 ( ( ) ) 中国石油大学 华东 信息与控制工程学院, 山东 东营 25706 1 摘　要: 提出一种基于核规范变量分析 (KCVA ) 的非线性过程故障诊断方法. 该方法使用核函数完成非线性空间 到高维线性空间的映射, 避免了高维空间中的数据处理和非线性映射函数的使用. 在线性空间中使用规范变量分析 (CVA ) 来辨识状态空间模型, 从数据中提取状态信息. 3 个监测量 (T 2 , T 2 , Q ) 用来进行故障检测, 同时使用贡献图 r s 分离故障变量, 并判断故障原因. 在 C STR 系统上的仿真结果表明, KCVA 方法比主元分析法(PCA ) 和CVA 方法能 更灵敏地检测到故障的发生, 更有效地监控过程变化. 关键词: 核规范变量分析; 故障诊断; 贡献图; 非线性过程 中图分类号: T P 273　　　　文献标识码: A Non l in ear Process Fault D iagn osis Ba sed on Kern el Can on ica l Var ia te Ana ly sis , D EN G X iao g ang T IA N X u e m in (Co llege o f In fo rm at ion an d Con t ro l Eng in eer ing, Ch in a U n iver sity o f P et ro leum , D ongy ing 25706 1, Ch in a. Co r re : , : @ . . ) spon den t T IAN Xu e m in E m a il t ianxm h dp u edu cn Abstract: A n ew m ethod b a sed on k ern e l canon ica l var iate an a ly sis (KCVA ) is p ropo sed fo r non lin ear p roce ss fau lt . . d iagno sis T h is m ethod u se s th e k ern