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基于方向性加权模糊petri网的电网故障诊断方法-中国电机工程学报
第30 卷 第34 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.30 No.34 Dec.5, 2010 42 2010 年12 月5 日 Proceedings of the CSEE ©2010 Chin.Soc.for Elec.Eng. 0258-8013 (2010) 34-0042-08 TM 71 A 470 40 文章编号: 中图分类号: 文献标志码: 学科分类号: ⋅ 基于方向性加权模糊Petri 网的电网故障诊断方法 杨健维,何正友,臧天磊 (西南交通大学电气工程学院,四川省 成都市 610031) Power System Fault-diagnosis Method Based on Directional Weighted Fuzzy Petri Nets YANG Jianwei, HE Zhengyou, ZANG Tianlei (School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, Sichuan Province, China) ABSTRACT: Owing to the fuzzy Petri net (FPN) for the 算量,能够自动适应网络拓扑结构的变化,在信息不完备的 complex power system fault diagnosis is unable to adapt to 情况下给出正确的诊断结果,具有较好的通用性和容错性。 topology changes and it doesn’t take the impact degree of 关键词:加权模糊Petri 网;故障诊断;电力系统 protection and circuit breaker information on power system 0 引言 fault into consideration, a power system fault diagnosis method based on directional weighted fuzzy Petri nets (WFPN) is 及时准确地诊断电网故障对于保证电网安全 proposed. Firstly, this method can confirm interrupted districts 稳定运行具有十分重要的意义[1] 。到目前为止,国 by power network topology analysis. Secondly, the elements in 内外在故障诊断方面越来越多地采用了计算智能 interrupted districts are modeled on every fault spread direction. 和知识工程的工具与方法,如专家系统[2]、贝叶斯 Finally, the universality in the condition of topology changes 网络[3] [4] [5] [6] 、人工神经网络 、信息理论 、遗传算法 and the fault tolerance of the algorithm with incomplete 等等,但现有方法大都面向简单的故障推理,当系
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