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基于贝叶斯网络的模糊语言多属性决策模型
2012 年 3 月 机械科学与技术 March 2012 31 3 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering Vol. 31 No. 3 第 卷 第 期 基于贝叶斯网络的模糊语言多属性决策模型 1 1 2 , , 王瑞雪 司书宾 张守华 1 2 ( , 7 10072 ; , 7 10072) 西北工业大学机电学院 西安 西北工业大学国防科技研究院 西安 王瑞雪 : , (MADMBN)。 摘 要 针对模糊语言多属性决策问题 提出了一种多属性决策贝叶斯网络模型 该 , 模型根据因果依赖关系把多属性决策层次结构转化成贝叶斯网络结构 降低了多属性决策层次结 。 (MADMHS), MADMHS MADMBN ; 构的复杂度 分析了模糊语言多属性决策的层次结构 根据 建立 MADMHS MADMBN ; 详述了 的元素在二态和多态情况下向 节点的转化方法 利用模糊综合评价法 MADMBN , MADMBN 指标体系等级域的模糊关系矩阵和属性权重计算 节点的条件概率 并给出了 。 , 节点的重要度分析 通过科研项目申请实例与层次分析法对比验证了该模型的有效性和实用性 MADMBN , 结果表明了 通过计算与理想解的相对接近程度不仅选择了最优方案 而且确定了该方 , MADMBN , 。 案的状态 并且基于重要度分析对 节点进行灵敏度分析 识别影响方案的关键瓶颈 : ; ; 关 键 词 多属性决策 模糊综合评价法 贝叶斯网络
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