ENVI监督分类图文并茂超详细操作步骤.docVIP

单击file—Open Image File打开图像，我的是TM7波段图像，加载5、4、3波段。根据lay选样本，OverLay—Region Of Interesting 森林 灌木、草地 裸地 耕地 沙地 其他（如水体、阴影之类的） 选样本 在Zoon放大窗口里选，这样可以选的更精确一些。 左键下点，右键结束 因光谱值有差异，不在同一片地方选样本 再在另一片地方选一下样本： 正常情况下是通过别的方式选样本，如：野外调查或波峰影像上选样本，本次因条件限制就直接在图上选了。 选的差不多了，就选第二种灌木、草地样本，点的New Region按钮， 选法一样，直至六类都选完： 样本选完后 验证样本对不对，静不精确 点的Options后出现的下来菜单，选倒数第二个Compute ROI Separability 点击后出现上面的对话框，选择我所要分类的图像，单击“OK”。出现下面的对话框： ，点击Select All Iterm选择全部的可分离性的样本，然后点击“OK”，出来下表： 在这个表里，凡是最后的那个数值大于1.8的就说明符合要求，由此看出第一个是不符合要求的，应该是选的时候有问题（估计主要问题是灌木没有选好），按要求有问题就应该重新选，不过灌木和森林容易混淆，不容易选对，就不再重新选样本了。只列出修改方法： 在上面的对话框里选择森林，然后点击Goto，浏览每一个样本，将不好的样本删掉，再重新选一遍，然后再重新计算，直到达到要求为止。 上面是定量的评价，还有一个是定性的看： 单击File，然后点击Export ROIs to Visualizer会出现，然后点击“OK”，出现，也是一样全选，点击“OK” 出现n-D可视化对话框，，然后点击1、2、3、4、5、6，全选后，，单击Start，会出现一动态变化的样本聚类情况，在此只截一张图 定性的看样本是否选的好，就看那个样本集中的程度，越高代表样本越好。 下面就可以分类了： 点击主菜单的Classification—Supervised—Maximum Likelihood（最大似然发），出现，单击OK，出现此对话框设置如下：按着Shift全选样本，给输出分类文件命名并选择存储位置，然后点击OK输出，可用波段列表里会多出一个如图，在其上右键然后单击Load Band to New Display在新窗口加载分类图像如下： 对分类图的后后处理（改名字、改颜色、分类后处理）： 单击Overlay—Classification叠加分类图选择分类文件点OK， 勾选样本前面的On可以叠加相应的分类，如： 改名字： 选择每一个分类，然后去掉后面的像素数，修改完毕点OK，然后单击Edit，选择第二个即将选择的类别并到其他类别里面去，出现下面的对话框，选Zoom，在On前面勾选即被归并的类别，点击颜色即要归并入的类别，然后在Zoom里左键画线，单击第一次一次右键闭合选择某一区域，再单击一次右键及可把此区域分错类别才分类并入另一类别里如：错分成林地的草地变回成了草地。 其他的分类后处理： 精度印证：用混合矩阵，选（出来对话框 精度印证样本怎么来的：野外调查，在google上看那个是什么东西） 出来对话框：选择分类图像，点OK，左边是印证样本，右边是选择样本，匹配分类后点OK，点OK，出来下面的矩阵表 （） ） 后处理（出去小碎点）： 点OK，（Majority的Kernel Size值越大合并的越多；Minority很少用）点OK，结果为（未处理前为）把一些小斑点给合并了。 处理后 这两种都是定性的方式 定量的方式（剔除）： 填3是只小于一公顷的像元剔除掉 分类统计 选做过去掉小班点的那个再选原来的图像 出图： 1.出矢量图 2． 分类结果叠加到影像上去 这个是543上只叠加耕地的可能需要拉伸一下才会好看一些