交通需求与交通能源需求预测方法.pdfVIP

《数量经济技术经济研究》2004 年第 5 期 交通需求和交通能源需求预测方法 朱松丽 ( 国家发展改革委员会能源研究所) 　　 【摘要】本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及 机动车保有量的方法进行了回顾 、总结和比较 。这些方法被分成两大类 : 集 合模型和非集合模型 。前者将出行行为看作一种平均的行为 , 主要用来预测 宏观和长期交通需求 , 最常用的模型是经济计量模型 ; 后者建立在效用理论 的基础上 , 更注重家庭和个人的选择 , 主要预测微观和短期的交通需求量和 评价交通政策 , 通常使用的模型是逻辑模型和预算模型 。 关键词 　模型 　交通需求 　预测方法 中图分类号 　U11 　　文献标识码 　A 一 、介 　绍 交通能源消费是一个国家能源消费非常重要的组成部分 , 通常都由单独的模型来预 测 。预测交通能源需求 , 常用的方法是采用经济计量模型用一个方程或方程组直接求 算 , 或者采用 “两步法”, 即首先预测交通能源需求的驱动力 ———交通需求量 , 然后再 预测相应的能源需求 。目前 , 后者的应用越来越广泛 。交通需求依赖于许多因素 , 例如 所研究区域的地理条件 、城市布局 、交通设施建设以及人 口、经济发展 。根据预测 目 的、期限和地域范围的不同 , 预测方法和所应用的模型也可能有很大的不同。 1 交通需求预测的目的 方法的选择与预测 目的有密切关系 。一般而言 , 交通需求预测的目的有以下几类 : ( ) ①对繁华路口和中央商业区 CDB 的日常客流量预测 , 以决定采取何种措施提高通过 效率 , 减少拥堵 ; ②评价短期交通政策的效应 , 例如停车政策 、公共汽车优先政策 、道 路收费制度或轿车搭乘激励政策等等 ; ③服务于中远期交通和土地利用规划 (20 年或 ) 更长 , 例如对大型交通设施的建设投资、交通网络布局和密度 、城市发展类型和交通 发展政策 ; ④服务于能源和环境问题 , 与能源政策和环境约束相结合以获得交通部门的 可持续发展 。在这种情况下 , 交通需求往往是获得最终能源需求结果的中间值 。 服务于第一和第二个 目的的预测可以认为是微观和短期的交通需求预测 , 另外两个 可以认为是宏观和远期的预测 。这两类预测的主要区别是 : 后者更关注研究区域的总的 交通发生量以及交通模式的分摊 , 而不是具体交通量的分布或某个路口或商业区详细客 ( ) 流量 。另一个区别是 , 一般的交通需求预测 ①、②和 ③ 往往关注的是客流量是多 少 , 多以人次为单位 ; 第四类往往关心的是旅客的出行距离 , 多以人/ 公里 ( 周转量) —100 — 为单位 。现在人们已经渐渐意识到 , 对城市规划来说 , 周转量是更为科学的概念 ( 陈声 洪 , 1997) 。 2 交通需求预测方法分类 在所调研的资料中应用的方法主要有两类 : 集合方法与非集合方法 。 集合需求模型 , 也就是传统的 “