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基于犔犅犘和共生矩阵的图像拼接篡改检测-武汉大学学报(理学版)
第 卷 第 期 武汉大学学报(理学版) Vol.61No.6 61 6 年 月 ( ) , 2015 12 J.WuhanUniv.Nat.Sci.Ed. Dec.2015517~524 : / 犇犗犐10.14188 .16718836.2015.06.003 j 基于犔犅犘和共生矩阵的图像拼接篡改检测 李 燕,钟 磊,李 健 ( 南京信息工程大学 计算机与软件学院,江苏 南京 ) 1. 210044 摘 要:为了进一步提高图像拼接篡改检测的准确率,本文通过对图像拼接技术进行分析,提出一种基于纹理 描述的图像拼接篡改检测方法 该方法将局部二值模式( )和共生矩阵两种现有技术相结合,在残差图像的基 . LBP 础上利用改进的LBP技术对图像纹理进行描述,然后借助两类共生矩阵获取不同的图像特征,通过对这些特征向 量的组合来提高检测精度 提取特征后利用支持向量机( )或集成分类器进行分类预测 实验结果表明,所提出 . SVM . 的方法在 图像取证竞赛库和中国科学院彩色图像库分别达到了 和 的最高检测准确率 IEEEIFSTC 0.911 0.938 . 关 键 词:拼接图像检测;局部二值模式;共生矩阵 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) TP391.41 A 16718836201506051708 犇犲狋犲犮狋犻狅狀狅犳犐犿犪犲犛犾犻犮犻狀 犉狅狉犲狉犅犪狊犲犱狅狀犔犅犘犪狀犱犆狅狅犮犮狌狉狉犲狀犮犲犕犪狋狉犻狓 犵 狆 犵 犵 狔 , , 犔犐犢犪狀 犣犎犗犖犌犔犲犻犔犐犑犻犪狀 ( , , 1.SchoolofCom uterandSoftware Nanin UniversitofInformationScienceandTechnolo p jg y gy , , ) Nanin 210044 Jiansu China
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