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TESLAGPU助力教育科研高效化

TESLA GPU 助力教育科研高效化 智慧生活、智慧教学、智慧科研 Tesla Kepler 家族系列 Features K80 K40 K20X K20 K10 K8 Number and 2 x GK210 1 x GK110B 1 x GK110 1 x GK110 2 x GK104 1 x GK104 Type of GPU Peak double 1.87 Tflops Base 1.43 Tflops Base 1.31 Tflops 1.17 Tflops 0.19 Tflops 0.095 Tflops precision 2.91 Tflops Boost 1.68 Tflops Boost Peak Single 5.6 Tflops Base 4.29 Tflops 3.95 Tflops 3.52 Tflops 4.58 Tflops 2 Tflops precision 8.73s Tflops Boost Memory 480 GB/s 288 GB/s 250 GB/s 208 GB/s 320 GB/s 160 GB/s bandwidth (ECC off) Memory size 24 GB 12 GB 6 GB 5 GB 8 GB 8 GB (GDDR5) CUDA cores 2 x 2496 2880 2688 2496 2 x 1536 1536 TDP Power 300 W 235W 225 W 225 W 225W 70, 80, 100 W PCI-E Interface Gen3 Gen3 Gen2 Gen2 Gen3 Gen2 Tesla: 多平台支持、开放的生态系统 通过多GPUS支持,提升App运行效率 丰富的函数库 AmgX cuBLAS 简单编译 / x86 支持多种语言 Tesla GPU®帮助高校实现高性能计算集群 背景挑战  传统CPU高性能计算能力有限  能源消耗大,不环保  更多的物理空间占用  后期运维成本高  设备购置成本高 解决方案  CPU+GPU异构高性能计算架构  25 Intel SNB E5-2670 100 Tesla GPU K20 IB FDR 56Gbps, 648ports 262.6 TFLops Tesla GPU®助力生命科学-生物基因测序 挑战背景 随着基于基因、蛋白质和DNA的微观生命科学研究日益深入  生命科学领域的数据量平均每

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