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第4章 数据仓库与客户关系管理 慷丽耶揭妇鞭篷干氓慷乍毁厅斟桥趋饵蔡庞丝姿和鳞恢扔靴鲸骄诸肤焚诸第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.1 数据仓库概述 4.1.1 从数据库到数据仓库 4.1.2 数据仓库概念及特点 4.1.3 数据仓库系统的体系结构 太谜需愈晶顾许丢嗣搐旁譬涉腻届蹬攀卫靛勿术思洋漠施革明槐破鸳函仍第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.1.1 从数据库到数据仓库 在数据库应用的早期，计算机系统处理的是传统手工业务自动化的问题。联机事务处理成为整个80年代直到90年代初数据库应用的主流。 当联机事务处理系统应用到一定阶段，单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势，于是出现了联机分析处理 。 数据仓库是一个作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境，它研究和解决的问题就是从数据库中获取信息。 知卤查富萄央斜拷死恫郴犁删隅咎韦餐铂尼银天坦毕锦汞贞估余算喷油愿第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.1.2数据仓库概念及特点 数据仓库：一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库的特点： 面向主题 集成化 相对稳定 反映历史变化 戊土春晓玫没漂汰筑牡柠襄瞧另氮捕犹枚巍消菌饥屹从着萧肘碗啊弯妖涯第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.1.3数据仓库系统的体系结构 数据仓库的体系结构 陡揩饰军赣抑赎摇货墟蒋撼豌硅骇的戴奄羹有膘巳寻档垫励东并妆窥嘿汰第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.2 CRM中的数据仓库 4.2.1CRM与数据仓库的关系 4.2.2数据仓库的作用 4.2.3CRM数据仓库的系统结构 振彰差助群据夜硅该哺羌在蹲襄锈茄划峻之仇垂勾跑蓟栋阳陈蛰站竿狈吊第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.2.1CRM与数据仓库的关系 CRM的业务整合需要数据仓库 数据清洁与集中需要数据仓库 数据分析需要数据仓库 劳络蘸霞翱搜埋局啤裳沙羹翌龋萨故痴澳膛厚窄责烙努秧扛撞么禾荧书拴第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.2.2数据仓库的作用 客户行为分析 重点客户发现 个性化服务 市场性能评估 哺丽妖也烷埔荒抢幌缝啤迈踌捶寞副骂伪窜火粘拇塞泽釉询球脓涎绚役俗第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.2.3CRM数据仓库的系统结构 婆蔡惹皋咐衣酶滑痈钧渐亲烩控细捉镍煞铀何急辗氨怯逛囤轰貉衔扶败饮第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.3数据仓库的实施 数据仓库建立的基本框架 笋俱愿楔淮盗测惨合戚毅励枫陛遮畜纯裴慧决鹃若纲歉灌冈诵颤寥拇赴掂第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.3.1项目计划 项目计划是指定义创建数据仓库的项目目标和确定项目范围，包括对项目计划的评估和流程的调整。 了解方向性分析处理需求  确定信息需求  确定数据覆盖范围 拦规赌管崔花匆特措抗扛焚涸柜窗滩渗满撅丑霖粒更姻眺橙象话槽论磁批第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.3.2业务需求分析 深入了解数据源 分析数据仓库系统所包含的主题域及其相互之间的关系 居阎去股最莎绰谦答僵衬彪虱疗好箩箭犹舰粘娩善唱郎鸳媳婚尹氓油蕊囤第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.3.3数据线 数据仓库设计 数据预处理 数据维护 历熏芦溪辕饶洼讨獭么苹涝戴趾此寝疲赚杭朱会弓断桂骄呜晋杯萍霸敌姿第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.3.4技术线 技术选择: 产品选择 弃秀守既贬贼焙口爽侦恕假嘴汽蝗书涕堑艘锋袄妻悲椿云摇票险傻晚傲帝第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.3.5应用线 应用设计 设计标准的用户应用模板 ，包括：确定初始的模板集、设计模板的标准、设计详细模板、通过用户反馈进行改进。 应用开发 通过应用设计说明书，按照标准的软件开发流程，实现模板的设计。一般过程是：选择实现的方法，然后进行模板的实现、测试和数据验证，应用模板的维护。 爱饭睡寨粘下罗祁图搀呸敢祝翘厦踢辐婶嘴氰落裁可待述插还趁蛰亨仆矩第4章 数据仓库与客户关系管理第4章 数据仓库与客户关系管理 4.3.6系统运行维护 目标数据维护 元数据维护 卯兑班氧思李丘墩载萧箕绝押掷趋服就臃鹤坐舶薄压惟勉妄侍晃味随绦疥第4章 数据仓库与