麻醉深度监测系统的优化算法研究 research on optimization algorithm of monitoring system for depth of anesthesia.pdfVIP

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2017-08-22 发布于上海
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麻醉深度监测系统的优化算法研究 research on optimization algorithm of monitoring system for depth of anesthesia.pdf

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麻醉深度监测系统的优化算法研究 research on optimization algorithm of monitoring system for depth of anesthesia

第28 卷第4 期光电技术应用 Vol.28 ，No.4 2013 年8 月 ELECTRO-OPTIC TECHNOLOGY APPLICATION August ，2013 ·信号与信息处理· 麻醉深度监测系统的优化算法研究 1 2 2,3,4 5 1 3 孙媛，刘子毓，侯玉文，王铁英 , 张励，刘东培（1. 天津医科大学总医院，天津 300052 ；2. 国麒光电科技（天津）有限公司，天津 300308 ；3. 东北电子技术研究所，辽宁锦州 121000； 4.天津城建大学计算机与信息工程学院，天津 300384 ；5.天津医科大学生物医学工程学院，天津 300070）摘要：麻醉深度监测对提高麻醉质量，保障患者的手术期安全与康复具有极为重要的意义。系统地回顾了脑电信号分析算法，主要包括脑电双频指数、麻醉趋势指数、脑状态指数等多种不同参数的算法在麻醉深度监测中的应用研究及进展情况。首先比较了这些参数的脑电分析算法在临床应用中的优缺点，接着提出了具有优秀去噪能力的排序熵指数算法，并引入反向映射神经网络对脑电双频指数、麻醉趋势和排序熵指数进行校正优化，以便更精确地实现麻醉深度监护。最后展望了今后其应用于麻醉深度监测领域的发展前景。关键词：麻醉深度；脑电；脑电双频指数；麻醉趋势；脑状态指数；多参数优化算法中图分类号：R338 文献标识码：A 文章编号：1673-1255（2013 ）-04-0041-04 ResearchonOptimizationAlgorithmofMonitoringSystemforDepthofAnesthesia 1 2 2,3,4 5 1 3 SUN Yuan , LIU Zi-yu , HOU Yu-wen , WANG Tie-ying , ZHANG Li , LIU Dong-pei (1. General Hospital of Tianjin Medical University, Tianjin 300052, China; 2. Guoqi Optoelectronic Technology Ltd. Co., Tianjin 300308, China; 3. Northeast Research Institute of Electronics Technology, Jinzhou 121000, China; 4. College of Computer Information Engineering, Tianjin Urban Construction University, Tianjin 300384, China; 5. College of Biomedical Engineering , Tianjin Medical University, Tianjin 300070, China) Abstract:Depth of anesthesia (DOA) monitoring is extremely important in improving the quality of anesthe⁃ sia, ensuring patient ’s safety and rehabilitation in operation. Electroencephalogram (EEG) signal analysis algo⁃ rithms are reviewed systematically. The application research and development state of these parameters