利用图像综合特征检索卫星遥感图片 retrieving satellite remote sensing pictures with image comprehensive features.pdfVIP

【摘 要]对于一个图 [关键字] 图像检索系 1．引言 对视觉信息的检索需要根据图像所表达的内容来进 图像检索时，采用了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取和基 行。基于内容的图像检索方法是获取和利用视觉信息的有 于小变矩的形状特征提取方法，并在此基础上加入了基于权 效手段，只有根据内容进行检索才可能有效地获取需要的 重调整的相关反馈机制，使用户可以参与检索过程，通过调 信息，同时在掌握信息内容的基础上才有可能有效地管理 整权重使得检索结果最终满足用户的检索要求。 数据库中的信息。基于内容的查询还能帮助计算机调度图 像，对分布式多媒体数据库，可减少网络上的传输苣。基于 内容的图像检索是借助对视觉媒体从低层到高层进行处 理、分析和理解的过程获取其内容并根据内容进行检索。它 涉及到对图像的视觉信息进行有效地杏询、索引、浏览、搜 索和提取，而且这种工作是直接根据图像的内容含义而展 开和进行的。 2．基于内容的图像检索系统工作流程图 基于内容的图像检索系统(图1)支持根据视觉内容的 检索。对视觉信息的访问不仅在概念层利用关键字进行(与 在文字领域类似)，而且也在感知层利用对图像内容的客观 测量和合适的相似模型进行。在离线状态，小仅注解员可通 特征提取子系统查询子系统 过一定的方法对数据库内容进行注解，而且系统也自动地 图2基于内容的图像检索系统基本框架 对数据库图像进行分析、提取特征，从而提供出在线应用时 所需的多维索引。用户不仅可以借助文字查询方法，也可以 4．颜色、纹理及其不变矩综合特征检索 借助视觉浏览和范例查询方法，利用有哪些信誉好的足球投注网站引擎进入索引进 行检索，返回的结果仍可以用可视化的手段显示给用户，使 颜色和纹理、纹理和不变矩是图像检索中使用最为频繁 用户能借助相关反馈开始新r一轮查询。由此可见，对原始数 的视觉特征。人眼观察图像时往往不是只基于某一个特征， 据的处理和分析是系统功能不可缺少的一部分。 而是综合多种特征。因此综合多特征的检索算法比单一特征 的检索算法更符合人的视觉感受。在这里先计算各个子特征 的距离度量，再组合这些子特征距离得到全局相似距离。 4．1 归一化方法 由于特征向量中各个分量具有不同的物理意义和取值 范围，需要对特征向量进行内部归一化。本文采用了效果较 好且最常用的高斯归一化方法。一个N维的特征向量可记 为：F=Efl，￡，…，钔。如果用I。，12，…，I。代表图像库中的图像， 图l 第二代基于内容的图像检索系统工作流程图 则对其中任一幅图像Ii，其对应的特征向量为Fi=[f；小fi．2，…， f；．N】o假设特征分量值系列【flfj，￡．j，…，fM．j】符合高斯分布，可 3．系统设计原理 计算出其均值mj和标准差吼，然后利用下式将f；i归一化至 区间【．1，l】： 文中给出了六种颜色空间(HSV、ⅥⅣ、RGB、XYZ、 作者简介：王令，男，湖北应城人，硕士，研究方向：模式识别，图像检索。 一71— 万方数据 f…：扛啦