利用新的模糊免疫分类器的评价模型设计 design of an evaluation model based on the new fuzzy artificial immune classifier.pdfVIP

利用新的模糊免疫分类器的评价模型设计 design of an evaluation model based on the new fuzzy artificial immune classifier.pdf

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利用新的模糊免疫分类器的评价模型设计 design of an evaluation model based on the new fuzzy artificial immune classifier

201 第19卷 第4期 电子设计工程 1年2月 V01.19 No.4 Electronic Feb.2011 DesignEngineering 利用新的模糊免疫分矣器的评价模型设计 哈渭涛.陈莉萍 (渭南师范学院计算机科学系,陕西渭南714000) 摘要:随着Web服务数量的增加。根据Web服务的多雏Q惦属性度量Web服务质量成为研究热点之一。提出了一 务QoS评价模型。然后提出了一种新的人工免疫分类算法——FAINMC,利用该算法利用该算法时大量的Web服务 实现准确、高效的分类。通过每类记忆细胞反应的特征得到相对应服务等级。最后使用模糊隶属度和百分法得到了反 应Web服务质量优劣评价值。通过原型系统对模拟Web服务属性数据进行测试,表明该方法优选出QoS值尽可能 大。QoS向量分量的特征分量一致性好的Web服务。 关键词:Web服务评价模型:模糊免疫网络记忆分类器;服务等级 中图分类号:TP391 文献标识码:A all basedonthenew artificialilnmuneclassifier of evaiuationmodel Design fuzzy HA Wei—lao.CHEN“-ping Teachers Uniters毋,Webmn714000,c^妇) (DepartmentofComputerience,Weinan of based allissue. Abstract:Awiththe oftheWeb method measurementon becomes long rapidgrowth Service。the QoS QoS basedon A Web A Webserviceevaluationmodel artificialnetworkclassifieris QoS-Oriented fuzzy pl叫∞嘲ecLQoS-Oriented i8 data serviceevaluationmodelwithservice intheSOAbuiltAHew classification description for of services.Servicelevel with immunenetwork forwardclassificationWeb classifier(FAINMC),isput correspond memory of

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