图像处理第四章空域增强(上).pptVIP

图像处理基本功能的形式 按图像处理的输出形式： 1）单幅图像 → 单幅图像 ,如图(a). 2）多幅图像 →单幅图像, 如图(b). 3）单（或多）幅图像→ 数字或符号等。如图(c). 图像处理的几种具体算法形式 1.局部处理 2.迭代处理 3.跟踪处理 4.位置不变处理和位置可变处理 5.窗口处理和模板处理 6.串行处理和并行处理 一、局部处理 1、点运算：输出值JP(i,j)仅与输入IP(i,j)有关。 一、局部处理/全局处理 在局部处理中，输出像素JP(i,j)的值取决于输入图像大范围或全部像素的值，这种处理称为大局处理。 二、迭代处理 迭代处理——反复对图像进行某种运算直至满足给定的条件，从而得到输出图像的处理形式称为迭代处理。如下图图像的细化处理过程。 三、跟踪处理 跟踪处理 选择满足适当条件的像素作为起始像素，检查输入图像和已得到的输出结果，求出下一步应该处理的像素，进行规定的处理，然后决定是继续处理下面的像素，还是终止处理。 这种处理形式称为跟踪处理。 跟踪处理特点 ①对某个像素的处理，依赖于这以前的处理结果，从而也就依赖于起始像素的位置。 ②能够根据利用在此以前的处理结果来限定处理范围，从而可能避免徒劳的处理。 ③用于边界线、等高线等线的跟踪(检测)方面。如根据有哪些信誉好的足球投注网站法检测边缘曲线。 四、位置不变处理和位置可变处理 位置不变处理和位置可变处理 输出像素JP(i，j)的值的计算方法与像素的位置(i，j)无关的处理称为位置不变处理或位移不变处理。 随位置不同计算方法也不同的处理称为位置可变处理或位移可变处理。 五、窗口处理和模板处理 六、串行处理和并行处理 后一像素输出结果依赖于前面像素处理的结果，并且只能依次处理各像素而不能同时对各像素进行相同处理的一种处理形式称为串行处理。 ① 用输入图像的第(i,j)像素邻域的像素值和输出图像(i,j)以前像素的处理结果计算输出图像(i,j)像素的值； ② 处理算法要按一定顺序进行。 对图像内的各像素同时进行相同形式运算的一种处理形式称为并行处理。 ① 输出图像像素（i,j）的值，只用输入图像的(i,j)像素的邻域像素进行计算； ② 相对于不同（i,j）的输出值可以独立进行计算。 灰度点操作 几何操作 基于点操作的增强方法也叫做灰度变换（灰度修正），又称像素点处理。 常见的方法有： 借助一些列图像间的操作进行变换---图像间运算。 将f（x，y）中的每个像素点按EH操作直接变换得 到g（x，y）---直接灰度映射。 借助f （x，y）的直方图进行变换—直方图处理。 图像的灰度（Gray） 图像是由像素组成的，视觉效果与每个像素的灰度相关。 直方图运算 2.模板操作 t=EH[s,n(s)] s-f(x,y) 在(x,y)处的灰度值； t-g(x,y)在(x,y)处的灰度值； n(s)为f在(x,y)的邻域内像素的灰度值； t是s和n(s)的函数。 1、算术运算 加 减 乘 除： 加性噪声：加性噪声和图像信号强度不相关。 g=f+n?? 乘性噪声：乘性噪声和图像信号是相关的 g=f+fn 椒盐噪声：黑图像上的白点，白图像上的黑点。?? 量化噪声：是由量化过程引起的，解决的最好方法是最佳量化。 （1）对被随机噪声污染的静止的N幅图像求平均，可以使图像的均方信噪比提高N倍。 （2）图像减运算常用于去除背静、运动目标检测等。 （3）图像乘法运算用于抹去图像中的某些部分。 （4）图像除法运算用来产生比率图像，以提取颜色和光谱信息，还可以用来区分一幅图像中的不同颜色区域。 （2）或(OR) g(x,y) = f(x,y) v h(x,y) （1）是基本的图像处理算法； （2）图像间的逻辑运算是图像分析与表达的基础； （3）图像内的逻辑运算 边缘提取、细化 图像分析与表达 4.3 直接灰度映射 Direct Gray Mapping 4.3.1 灰度映射原理 1.图像求反(Reverse) 2.增强对比度 (Contrast Stretching) 3.动态范围压缩 (Dynamic Range Compress) 4.灰度切分 (Gray Segmentation) 4种典型的直接灰度映射方法 思考2：以下灰度映射的变换函数会对图像产生怎样的变化？ 4.4 直方图变换 4.4.1 直方图均衡化 4.4.1 直方图均衡化 ①不表示图像的空间信息；??