循环平移contourlet变换在金属断口图像消噪中的应用 application of cycle spinning contourlet transform in metal fracture image denoising.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.12万字
约 4页
2017-08-18 发布于上海
举报
版权申诉

循环平移contourlet变换在金属断口图像消噪中的应用 application of cycle spinning contourlet transform in metal fracture image denoising.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

循环平移contourlet变换在金属断口图像消噪中的应用 application of cycle spinning contourlet transform in metal fracture image denoising

第34卷第4期兵器材料科学与工程 V01．34No．4 2011年7月 ORDNANCEML^TERIAI．SCIENCEANDENGINEERING July，2011 DOI：CNKl：33．133l刑0934．001网络出版时间：20114)7．0l09：34 网络出版地址：http：／／www．cnki．net／kcms／demiF33．1331．TJ0934．001．html 循环平移Contourlet变换在金属断口图像消噪中的应用梁鹏1’2，李志农1’2，肖尧先2 (1．郑州大学机械工程学院，河南郑州450001；2．南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室，江西南昌330063) 摘要提出一种基于循环平移的Contourlet变换的金属断口图像消噪方法。该方法将带噪声的金属断口图像平移一定的距离，对平移后的图像进行硬阈值Contourlet变换消噪，通过反向平移，恢复到原图像一样的排列次序，实现有效消噪。实验表明，该方法与传统的小波消噪和Contourlet消噪方法相比。提高了消噪后图像的峰值信噪比。关键词循环平移；Contourlet变换；消噪；金属断口中图分类号TP274 文献标识码A 文章编号1004—244X(2011)04—0013—04 of Contourlettransforminmetalfracture Applicationcyclespinning imagedenoising LIANG LI Yaoxian2 Pen91,2Zhinon91一，XIAO ofMechanical (1．School Engineering，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou450001，China；2．KeyLaboratory ofNondestructive of 360063，China) Testing(MinistryEducation)，NanehangHangkongUniversity，Nanehang AlmtraotAmetalfracture methodbasedon Contourlettransformis metal imagedenoising cycle noisy spinning proposed．The a fracture makestranslationandremovesnoise Contourlettransform．Thenthe is original imagefirstly byhard-thresholding image restoredthereversetranslation．The resultshowsthat withthewavelet andtraditional by experimental compared denoising Contourlet method the tonoise thedenoisedmetal method，the