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微粒群优化负荷频率控制 load frequency control using particle swarm optimization

第22卷第3期 电力系统及其自动化学报 V01.22No.3 2010年6月 oftheCSU—EPSA Jun. 2010 Proceedings 微粒群优化负荷频率控制 刘向杰1,闫东梅2,展晓磊3 (1.华北电力大学控制科学与工程学院,北京102206; 2.华能北京热电有限责任公司,北京100023; 3.中国科学院深圳先进技术研究院,深圳518055) 摘要:针对两区域电力系统运用微粒群优化算法进行负荷频率控制,将模糊控制和微粒群优化算法相结合, 利用微粒群算法优化模糊控制规则和PI控制器参数,以实现对控制规则的自调整,并在负荷频率控制中引入 模糊决策控制,以减弱由时延引起的系统振荡。对两区域的负荷频率控制系统用MATLAB软件进行仿真, 并将其与传统的积分控制和模糊自调整Pl控制进行比较.仿真结果表明该方法的有效性,对复杂的非线性电 力系统能取得良好的控制效果。 关键词:模糊决策控制;微粒群优化算法;模糊控制规则;负荷频率控制 中图分类号:TM76文献标志码:A 文章编号:1003-8930(2010)03一ool5一07 Load ControlParticleSwarm FrequencyUsing Optimization LIU Xiao-lei3 Xiang—jiel,YANDong—mei2,ZHAN Electric (1.SchoolofContr01Scienceand China Engineering,North Power 102206,China; University,Beijing 100023,China; 2.HuanengBeijingCo—generationCompanyLimited,Beijing 3.ShenzhenInstituteofAdvanced ofSciences, Technology,ChineseAcademy Shenzhen518055。China) ofa swarm methodfor controltwo-areaelec— Abstract:Thispresentsparticle optimization load—frequency paper tricalinterconnected controlwith swarmoptimization powersystem.Itincorporatesfuzzy particle algorithm, the ofPIcontrollertorealizethe rule. whichisusedtO

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