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微分进化算法在变电站选址中的应用 application of differential evolution algorithm in substation site

电气开关(2009.No.2) 文章编号:1004—289X[2009)02—0056—04 微分进化算法在变电站选址中的应用 周清清 (三峡大学电气信息学院,湖北宜昌443002) 摘要:简要分析了基本微分进化算法和变电站选址问题,将微分进化算法引入变电站站址选择,建立基于微分 进化算法的变电站选址的模型。采用DE进行计算,更加简单、有效,更具全局寻优能力,增加了决策的科学性、 规范性。 关键词:微分进化算法;变电站;选址 中图分类号:TM63 文献标识码:B ofDifferentialEvolution inSubstationSite Application Algorithm ZHOU qing—qing ofElectrical and (College EngineeringInformation,ThreeGorgeUniversity,Yichang443002,China) basicdifferentialevolutson andsubstationsiteare thedifferentialevolution Abstract:The algorithm analyzed.Leading intothesubstationmodelbasedonthesubstationsiteofthedifferentialevolution isbuilt.A· algorithm site,The algorithm DCto and for selectionandincrease seien.- dopt calcuate,moresimple,effectiveoptimumabilityglobal decision-making and tificalnessstandardization. evolution selection Keywords:differential algorithm;substation;site 算,更加简单、有效,更具全局寻优能力,增加了决策的 1 引言 科学性、规范性。 变电站是电网中变换电压、汇集和分配电能的设 2变电站选址问题的描述 施,主要包括不同电压等级的配电装置、电力变压器、 控制设备、保护和自动设备、通信设施和补偿装置等。 2.1 影响变电站选址的因素 变电站选址是电力系统规划工作中的重要环节,变电 变电站规划是电力系统规划最重要的内容之一。 站的位置直接影响着未来电力系统的网络结构、供电 尤其是在考虑变电站规划项目的整体成本时更是如 质量和运行经济性…。科学合理地选择输变电站站 此,新建变电站的位置主要受以下因素的影响¨J:(1) 址,对电网的合理布局、安全经济运行意义重大。 按饱和负荷一次性选定站址位置和容量;(2)靠近规 Evolution 微分进化算法DE(Differential 划区域的负荷中心以减少线路投资和电能损耗;(3) Algo- Store和Kennelcll rithm)由Rainer Price于1995年提出。考

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