威布尔分布无故障数据的可靠性评估 reliability assessment for zero failure data in weibull distribution.pdfVIP

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2017-08-18 发布于上海
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威布尔分布无故障数据的可靠性评估 reliability assessment for zero failure data in weibull distribution.pdf

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威布尔分布无故障数据的可靠性评估 reliability assessment for zero failure data in weibull distribution

威布尔分布无故障数据的可靠性评估陆祖建，张仕念，张国彬，易当祥 (北京市清河大楼子八，北京100085) 摘要：对于威布尔分布无故障数据可靠性评估方法中形状参数已知和未知的两种方法。通过一个例子进行对比分析，指出当形状参数毫无所知时，所得到的基本可纛度置信下限估计最为保守。通过相似产品的信息和工程经验对形状参数作出一个较为精确的估计是可行的。关键词：威布尔分布；基本可靠度；任务可靠度中图分类号：0213 文献标识码：A 文章编号：1672-5468(2011)06-O006-04 AssessmentforZeroFailureDatainWeibull Reliability Distribution LU Shi-nian，ZHANGGIm—bin，YI Zu-jian，ZHANG Dang-】【iang Zi 100085，China) (BeijingQingheBigBuildingNo．8，Beijing for data with assessmentszerofailureinWeibulldistributionthe Abstract：The reliability shape knownandunknown and b outthatthelower pointed parameter a弛comparedanalyzed．It isthe resultwhenthe confidencelimitofbasic mostconservative reliability shapeparameter isnotknown．It’sshownthattheinformationofsimilar and are productsengineeringexperiences for an exactestimatesofthe necessarygivingrelatively shapeparameter． words：Weibulldistribution；basic Key relibility；missionreliability 1 引言际上，当我们对产品的试验数据掌握得比较少。甚至还没有一个失效数据时。要对形状参数m作出两参数威布尔分布的分布函数是：正确的假设是十分困难的。这时就需要对采用哪种 F(t)=l-exp(一(例J．’ 评估方法的决定作出选择。其中m为形状参数，’，为尺度参数，t为工作本文通过一个例子．用两种方法分别给出其评时间。对于无故障数据的情况，文献【l一21已给估结果，进行对比分析