网络图像检索重排序系统建模和仿真 modeling and simulation of web image retrieval re-ranking system.pdfVIP

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2017-08-18 发布于上海
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网络图像检索重排序系统建模和仿真 modeling and simulation of web image retrieval re-ranking system

Research 电子技术技术研发Technology 网络图像检索重排序系统建模和仿真刘岩1尹东2张振3 (1．中国科学技术大学信息科学技术学院) 摘要：基于关键词的网络图像检索得到的结果往往是海量且无序的，给用户造成不便。本文构建了一个网络图的霞排序算法，并引入检索关键词的网络翻译以提高检索效率。仿真结果证明，系统的重排序结果满足网络用户的检索期望，验证了算法的有效性。关键词：网络图像检索；尺度不变特征变换；图；网络翻译；重排序 andSimulationofWeb Retrieval Modeling Image Re-ranking System LiuVanIYin Zhen3 Don92Zhang oflnformationScienceand f1．School Technology,USTC) Abstract：Theresultsofweb retrievalbasedon tendtobe in and image key．wordquery hugequantity causesmuchinconveniencetOusers．Inthis ofweb retrievalresultsiSconstructedand Paper,are—rankingsystem image simulationiSmade．Alsoa iS useSIFTlocalfeaturesofthe tOconstructvisual re-rankingalgorithmproposed．which images SOastoclusterthe thesametimeWeb of iS introducedtoenhancethe keywords graphamongimages images．in Explanation of showthat resultsarewell the ofweb the users，and efficiencyretrieval．Experimentsre．ranking meetingexpectation ofthe iSverified． e硒ciencyalgorithm words：Web Key imageretrieval；SIFT；graph；W曲Explanation；re-ranking InvafimltFeature 0引言重要。尺度不变特征变换(Scale Transform，随着Google、Flickr等图像有哪些信誉好的足球投注网站引擎和网站的迅速发展，输入一个关键词就能检索到海量相关图像。这类检点定位能力，因此本文选取S嘴征进行图像内容的描索主要基于关键词的文本匹配，由于关键词的语义多样述。对于一幅图像，提取SIFT特征的过程分四步[5]：a 性及标注正确性等因素，仅由一个词检索到的结果往往尺度空间极值点检测；