统计参数在变压器局部放电模式识别中的应用 application of statistic parameters in recognition of partial discharge in transformers.pdfVIP

第35卷第2期 高 电 压 技 术 V01．35No．2 2009年2B Engineering Feb． 2009 ·277· HighVoltage 统计参数在变压器局部放电模式识别中的应用 胡文堂1，高胜友2，余绍峰1，谈克雄2，高文胜2 (1．浙江省电力试验研究院，杭州310014； 2．清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室，北京100084) 摘要：对局部放电进行模式识另Il可以了解放电类型和严重程度．为故障诊断和检修提供参考依据。为此将 Weibull统计分布参数用于局部放电模式识别当中．采用仿真分析和模型试验的方法证明了局部放电的脉冲高度 分布符合Weibull统计分布规律。在统计放电脉冲高度分布时对放电幅值进行了归一化处理，将放电累积概率为 99％的放电幅值作为归一化因子，以消除试验中偶然出现的大的随机放电脉冲干扰的影响。使用工频电压正负半 周的Weibull统计分布的形状参数、放电幅值中心和放电相位中心共6个参数作为特征向量，以人工神经网络为分 类器，对放电类型获得了超过85％的识别率。研究表明，这种故障模式的表征方法具有模式特征数量少、表征能力 强等优点．采用人工神经网络方法可以准确识别不同模式的放电。具有较高的识别牢。 关键词：局部放电；模式识别；Weibull分布；统计参数；归一化；人工神经网络 中图分类号：TM835．4 文献标志码：A 文章编号：1003—6520(2009)02—0277—05 ofStatistic iil Parameters Application Recognition ofPartial inTransformers Discharge HU Wen—shen92 Wen—tan91，GA0Sheng—you2，YUShao—fen91，TANKe—xion92，GA0 ElectricPowerTestReseareh (1．Zhejiang Institute，Hangzhou310014，China； 2．StateLabofContr01andSimulationofPower andGeneration Key Systems Equipments， ofElectrical 100084，China) Deptartment Engineering，TsinghuaUniversity，Beijing for PD andlevelwhichwill Abstract：The for estimating t patternrecognitionpartialdischarge(PD)ishelpful type and usedWeibullstatisticdistribution in ascientificbasisforfailure maintenance．We parameters pr