多元线性回归模型代码（Multivariate linear regression model code）.docVIP

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2017-08-16 发布于河南
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多元线性回归模型代码（Multivariate linear regression model code）

多元线性回归模型代码（Multivariate linear regression model code）使用系统； /使用系统。数学；公共类的矩阵乘法 { public static void main() { a，b，p＝0； / /控制台。WriteLine（“该程序将求出两个矩阵的积：”）；控制台。WriteLine（“请问所用模型为几元模型？：”）； B = int.parse（控制台。readline()）； b＝B+ 1；控制台。WriteLine（“请指定数据时间段数：”）； a int.parse（控制台。readline()）；双[，] MATRIXx =新双[a，b ]；对于（int = i 0；i a；+ +） { 对于（j = 1；j；b；j + +） { / /控制台。WriteLine（“请输入矩阵X第{ 0 }行第{ 1 }列的值：”我+ 1，J + 1）； MATRIXx [我] =双。解析（控制台。readline()）； MATRIXx [我，0 ] = 1； } } 控制台。WriteLine（“矩阵X输入完毕”。）； / /控制台。WriteLine（“请指定矩阵Y的行数：”）； / / C = int.parse（控制台。readline()）； / /控制台。WriteLine（“请指定矩阵Y的列数：”）； / / D = int.parse（控制台。readline()）；双[，] matrixy =新的双[ 1 ]；对于（int = i 0；i a；+ +） { 为（int = 0；j＜1；j + +） { 控制台。WriteLine（“请输入矩阵Y第{ 0 }行第{ 1 }列的值：”我+ 1，J + 1）； matrixy [我] =双。解析（控制台。readline()）； } } 控制台。WriteLine（“矩阵Y输入完毕”。）；控制台。WriteLine（“矩阵X为：”）；输出一个图的邻接矩阵（矩阵，A，B）；控制台。WriteLine（“矩阵Y为：”）；输出一个图的邻接矩阵（matrixy，一，1）；双[，]矩阵=新的双[ b ]；对于（int = i 0；i a；+ +） { 对于（j = 0；j；b；j + +） [我]中，[我] = MATRIXx； } 控制台。WriteLine（“矩阵X的转置矩阵一为：”）；输出一个图的邻接矩阵（矩阵A，B，A）；双[，] matrixb =新的双[ b，b ]；对于（int = i 0；i b；i + +） { 对于（k = 0；k；b；k +） { 为（int = 0；j ；j + +） matrixb [我]，K + =矩阵[我] * MATRIXx [ J，K ]； } } 控制台。WriteLine（“矩阵X的转置矩阵一与X的乘积B为：”）；输出一个图的邻接矩阵（matrixb，B，B）；双[，]基质=新的双B [ 1 ]；对于（int = i 0；i b；i + +） { //（int＝0；k b；k +）为（int = 0；j ；j + +）基质[我，0 ] = [我] *中，matrixy [J].， 0 ]； } 控制台。WriteLine（“矩阵X的转置矩阵一与Y的乘积C为：”）；输出一个图的邻接矩阵（基质，B，1）； /如果（b）！= C） / { / /控制台。WriteLine（“矩阵一的列数与矩阵B的行数不相等，无法进行乘积运算！”）； /返回； / } / /其他 / { / /控制台。WriteLine（“矩阵一与矩阵B的乘积为：”）； / } / *私有静态输出一个图的邻接矩阵（int [，] MATRIXx，int RowCount、int ColumnCount） { 为（int i = 0；i 行数；i++） { 为（j = 0；J ColumnCount；j++） { 控制台。写（MATRIXx [我] +“T”）； } writeline()控制台； } 双和＝0；对于（i = 0；i b；+ +） { 总和= 0；对于（j = 0；j；d；j +） { 如果（j）！=我）金额=金额+ matrixd [我] * matrixb [J].； matrixb [我] =（矩阵[我] * / // n，p； // int [，]矩阵=新国际[ n，n ]； // int [，] matrixb =新国际[ 1 ]； / /双[，] matrixf =新的双[ b，b ]； / / matrixf [，] = 0；双n＝0；对于（k = 0；k；b；k +） { 双m＝0；对于（int i = k；i b；i +