神经网络在无线网络流量预测中的应用.pdfVIP

2017 年1 月15 日 现代电子技术 Jan. 2017 第40 卷第2 期 Modern Electronics Technique Vol. 40 No. 2 111 111 doi ：10.16652/j.issn. 1004⁃373x.2017.02.026 神经网络在无线网络流量预测中的应用 雷晓明 （乌海职业技术学院，内蒙古 乌海 016000 ） 摘 要：无线互联网的流量数据非常分离且极其不稳定，混沌理论在其身上体现得特别明显，因此对无线网络流量进 行预测具有一定难度。该文使用BP 神经网络建立预测模型，在常规神经网络系统进行训练之前，需要对系统内部各个层次 之间的连接权值以及阈值范围实行初始化操作，但是此操作将会影响神经网络最终收敛速度，有可能造成最终结果为非最 优解，使得流量预测结果不是很理想。因此这里使用布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站优化方式对神经网络系统内各层之间链接值与阈值进行初 始化操作，提高系统预测精度。该文使用遗传优化神经网络算法和粒子群优化神经网络算法建立同样的预测模型，并与该 文研究的预测模型进行对比。实例分析结果表明，初期预测结果精度较高，与实际值比较吻合，但测试数据越靠后，预测值 越不稳定，这主要是累计误差造成的。但总的来说，该文使用的布谷鸟优化BP 神经网络预测模型的预测性能要优于由遗传 算法和粒子群算法优化的BP 神经网络。 关键词：无线网络；流量预测；BP 神经网络；布谷鸟算法 中图分类号：TN915⁃34 ；TP393 文献标识码：A 文章编号：1004⁃373X （2017 ）02⁃0111⁃03 Application of neural network in wireless network traffic prediction LEI Xiaoming （Wuhai Vocational Technical College ，Wuhai 016000 ，China ） Abstract ：The wireless Internet traffic data is dispersive and extremely unstable ，on which the chaos theory is reflected ob⁃ viously ，so it is difficult to predict the wireless network traffic. The BP neural network is used to establish the prediction model. Before training the conventional neural network system ，the initialization operation needs to be carried out for the connection weights and threshold range among