一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法-计算机应用研究.PDFVIP

第３３卷第８期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ３３Ｎｏ８ ２０１６年８月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ａｕｇ．２０１６ 一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法 １，２ １ 华　漫 ，李燕玲 （１．中国民航飞行学院计算机学院，四川 广汉６１８３０７；２．西南交通大学信息科学与技术学院，成都６１００３１） 摘　要：为了更有效地检测出视觉注意区域，结合视觉显著区检测的特点，提出一种面向视觉注意区域检测的 运动分割方法，该方法用一种层次聚类方法将特征点的运动轨迹进行聚类。首先用均值偏移算法扩大了不同类 型运动之间特征向量的差距，同时缩小了相同运动类型的差别；继而，用一种无监督聚类算法将不同类型的运动 进行分割，同时自动获得运动分类数；最后利用运动分割结果，提出一种结合空间和颜色采样的运动显著区域生 成方法。与以往方法相比，该方法能够将不同类型的运动自动进行分割，生成的视觉注意区域更为准确，而且稳 定性大幅提高。实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。 关键词：运动分割；视觉注意；显著图；轨迹分类 中图分类号：ＴＰ３９１　 　 文献标志码：Ａ　 　 文章编号：１００１３６９５（２０１６）０８２５５７０４ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１６．０８．０７０ Ｍｏｔｉｏｎｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇｖｉｓｕａｌｓａｌｉｅｎｃｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ １，２ １ ＨｕａＭａｎ ，ＬｉＹａｎｌｉｎｇ （１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＣｉｖｉｌＡｖｉａｔｉｏｎＦｌｉｇｈｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，ＧｕａｎｇｈａｎＳｉｃｈｕａｎ６１８３０７，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００３１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅｖｉｓｕａｌａｔｔｅｎｔｉｏｎｒｅｇｉｏｎｍｏｒｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｏｖｅｌｍｏｔｉｏｎｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇｖｉｓｕａｌｓａｌｉｅｎｃｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃｌｕｓｔｅｒｅｄｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｐｏｉｎｔｔｒａｊｅｃｔｏｒｉｅｓｕｓｉｎｇａｔｗｏｓｔａｇｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｌｇｏ ｒｉｔｈｍ．ＩｔｐｒｅｃｌｕｓｔｅｒｅｄｔｈｅｍｏｓｔｓｔａｂｌｅｔｒａｊｅｃｔｏｒｉｅｓｕｓｉｎｇＭｅａｎＳｈｉｆｔｉｎｔｈｅｆｉｒｓｔｓｔａｇｅ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｕｎｓｕｐｅｒ ｖｉｓｅｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏｃｌｕｓｔｅｒｔｈｅｔｒａｊｅｃｔｏｒｉｅｓａｎｄｄｅｔｅｃｔｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｍｏｔｉｏｎｓａｕｔｏｍａｔｉｃ．Ａｔｌａｓｔ，ｉｔｇｅｎｅｒａｔｅｄｔｈｅｍｏｔｉｏｎ ｓａｌｉｅｎｃｙｍａｐｗｉｔｈｔｈｅｓｅｇｍｅｎｔｅｄｓｐａｒｅｆｅａｔｕｒｅｐｏｉｎｔｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｃａｐａｂｌｅｏｆａｃｈｉｅ ｖｉｎｇｂｏｔｈｇｏｏｄａｃｃｕｒａｔｅａｎｄｔｈｅｓｔａｂｌｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｏｔｉｏｎｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ；ｖｉｓｕａｌａｔｔｅｎｔｉｏｎ；ｓａｌｉｅｎｃｙｍａｐ；ｔｒａｊｅｃｔｏｒｉｅｓｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ 度量结果合成为一幅显著图。由于显著图方法在检测效果和 ０　引言