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护理 研究工具性能的测定
教学目的和要求 掌握信度的概念和分类 掌握效度的概念和分类 掌握信度与效度的关系 熟悉信度和效度的测量方法 了解国外量表翻译的基本步骤 做任何研究之前,首先要想好选用什么样的研究工具? 这个研究工具到底在不在测量你想要测量的概念? 用什么来测量,准不准确? 凡是通过测量工具得到的结果,无论是通过测定仪器得到的硬数据(如物理测定),还是通过测定量表、问卷得到的软数据(如心理测定、考试等)均需进行信度和效度分析; 信度与效度评价的对象可以是整个测定量表(对整个量表评价),也可以是各个方面或领域(对领域评价), 还可以是具体的条目(对条目评价)【1】 【1】倪宗瓒. 医学统计学[M]. 北京: 高等教育出版社, 2003. 230-239. 第一节、信度 一、概念 信度(reliability)是指使用某研究工具所获得结果的一致程度或准确程度。 一个体重70公斤的患者在15分钟内称了三次体重,结果为: 60kg 70kg 80kg 二、信度的三个主要特征 稳定性 用同一工具两次或多次测定同一研究对象,所得结果的一致程度。一致程度越高,工具的稳定性越好。 内在一致性 组成研究工具的各项目之间的同质性 和内在相关性。内在相关性越大或同质性越好,工具的内在一致性越好,信度越高。 等同性 不同评定者使用相同工具同时测量相同对象时,评定者间的一致程度;或大致相同两个研究工具同时被用于研究对象,工具的一致程度。 三、信度的计算方法 稳定性测量 内在一致性测量 等同性测量 重测信度 折半信度 评定者间信度 Cronbach’α系数 KR-20值 复本信度 三、信度的计算方法 (一)重测信度 (test-retest reliability) (稳定性) 1.定义:是用同一测量工具在不同的时间对同一群受试者前后测量两次,然后计算两次测量分数的相关系数,相关系数越大说明两次测量的一致性越高。 一致程度越高,重测信度越高,研究工具的稳定性越好。 重测信度(test-retest reliability) 重测信度的具体做法是先进行第一次测试,隔一段时间后进行重测,然后计算两次测试结果的相关系数。重测对象一般要达到总研究数目的1/10。 相关系数在0~1之间,越接近1,说明重测信度越高。一般而言,重测信度系数能达到0.70 以上即可. 不足之处在于计算结果会受多种因素影响。例如时间、受测对象第二次反应、态度和记忆力等 3.使用重测信度需考虑的问题 (1)两次测量之间的间隔时间 第一次的测量对第二次的测量不会产生影响; 在客观情况未发生改变时进行;1-2W颇为常用。 (2)研究工具所测量的变量的性质: 评估性质相对稳定问题,如个性、价值观、生活质量等;而诸如情感、态度、知识不稳定的变量,则不宜使用 (3)测量环境的一致性 相同的测试者,相同的程序,相同的测量时间及相似的周围环境 (二)折半信度、Cronbach‘α 系数与KR值 此三种方法用来反映工具的内在一致性。 当研究工具包含多条项目时,需要对各项目之间的关系进行评定。 内在一致性(internal consistency)指各项目之间的同质性或内在相关性, 内在相关性越好,说明组成研究工具的各项目都在一致地测量同一个问题或指标,也就是说明工具的内在一致性越好,信度越高. 例如: 一个量表,有12个条目,旨在测量乳腺癌放疗术后的疲乏程度。 这些题目之间不仅存在着相关性,更能互相补充。 (1)折半系数:折半系数是测定内在一致性的最古老方法,具体方法是将项目分成两部分,分别记分,对两个部分进行相关分析,然后采用Spearman-Brown 公式计算信度 方法: 前后折半法 奇偶折半法(常用此法) 计算: 只用一个测量工具对同一群受试者实施一次测量,但将奇数题和偶数题分开计分,再计算奇数试题和偶数试题分数之间的相关系数。 缺点: 不同的折半方法会导致不同的结果 (2)Cronbach’ α相关系数与KR-20值: Cronbach’ α与KR20值所计算的是工具中所有项目的平均相关程度,避免了折半信度计算的缺点。 与Cronbach’ α不同的是KR-20值适用于二分制的研究工具(包含两种反应,例如回答“是”或“不是”)的一种方法。 Cronbach’α是
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