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时间序列分析模型;时间序列的分类;随机性时间序列模型的特点;平稳序列(stationary series) 基本上不存在趋势的序列，各观察值基本上在某个固定的水平上波动 或虽有波动，但并不存在某种规律，而其波动可以看成是随机的 非平稳序列 (non-stationary series) 有趋势的序列：线性的，非线性的 有趋势、季节性和周期性的复合型序列 ;平稳时间序列;非平稳时间序列;平稳性时间序列;随机性时间序列模型的特点;时间序列的自相关关系;自相关函数;样本自相关函数;样本自相关函数的性质;偏自相关函数值;随机性时间序列模型的特点;时间序列最佳模型的确定;模型分类;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;1 时间序列分析模型【ARMA模型 】简介 ;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】;2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】