软件项目投资双目标规划决策模型及其应用.pdfVIP

第35卷第9期 技 术 经 济 v01．35，No．9 2016年9月 Economics Sep．，2016 Technology 软件项目投资双目标规划决策模型及其应用 陈秉塬，沈阳阳，李文文 (东北大学秦皇岛分校，河北秦皇岛066004) 摘 要：构造了软件项目投资多阶段双目标决策规划模型。该模型包括两个阶段：第一阶段，运用模糊判 别分析方法构造一个改良后的决策模型，基于专家的已有知识和经验得出备选项目的可能性评价水平，并 据此对备选项目进行排序，进而根据排序结果选出得分较高的项目；第二阶段，运用双目标离散优化模型， 针对第一阶段选出的项目进行资金投资决策，并进行最优投资额的分配。用实例验证了上述模型的效率， 并说明了该模型与传统项目选择方法相比的优势。 关键词：软件项目；项目投资；决策规划；多阶段决策；双目标规划 中图分类号：C391．2文献标志码：A 文章编号：1002—980X(2016)09一0114一08 决策方法几乎在优化和改善人类社会生活的各 险、高回报。目前关于软件项目投资决策的研究主 个方面都发挥着重要作用。学者们通常运用确定数 要有：徐庆水和达庆利[1嵋系统地研究了软件项目研 值或概率的方法解决复杂系统的优化和决策问题。 究中常用的多属性决策中的区间数排序；葛方振、彭 其中：确定数值的方法提供了一个近似的解决方案， 太乐和郭桂芳[121分析了软件投资过程中可能发生 但是完全忽视了其他不确定性；确定概率的方法假 的种种风险，提出了基于灰色聚类的评估指标体系， 定任何不确定性都能以概率分布形式表示。上述两 并改进了评估模型。尽管国内外学者对软件项目风 种方法都只是部分考虑了以可能性概率形式存在的 险评估与分析及项目选择进行了大量研究，但是同 不确定性因素。学者们[1。5]明确支持使用模糊集理 时考虑项目筛选和投资问题的研究文献较少口3。17]。 论、模糊聚类算法和软计算技术等进一步扩大人类 已有研究大多只考虑了软件项目的筛选和评价，而 的能力，在考虑非概率不确定性后做出最佳决策。 软件项目具有风险大和回报大的特点，因此在对软 已有的模糊决策方法为投资决策研究奠定了理论 件项目进行筛选和评价的基础上，进一步确定投资 基础。 份额也十分重要。 一些学者对项目投资决策进行了研究。例如： 鉴于此，本文分析软件项目投资问题，使决策者 Sirbiladze、Khutsishvili和Ghvaberidze[63通过对软 能在诸多备选项目中选出最优项目，并引入一种基 件业等新兴技术产业的项目进行问卷调查研究，提 于双目标规划的专家评价决策模型，同时分析筛选 出了一种被广泛使用的、可以适应项目风险管理的 后项目的利润和贡献度，最终得到资金总额的最优 新方法；Borgonovo和Peccati[7]构建了一个建筑项分配。 目风险量化与分析模型；Perminova、Gustafsson和 l 软件项目投资排名分析 Wikstr6mL80利用系统方法分析项目风险，据此制定 风险应用策略，以降低风险、实现预期投资目标。王 与其他项目投资相比，软件项目投资具有高风 晓宇、罗东坤和郭瑞凹1整合这些理论方法，提出了新 险和高回报的特点。软件项目投资决策的内容，不 的进度风险分析方法，并应用蒙特卡洛仿真方法建 仅