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用于操作风险分析的小样本贝叶斯网络结构学习.pdf

第17卷第4期 系 统 管 理 学 报 v01.17No.4 2008年8月 of JournalSystems8_Management Aug.2008 文章编号:1005—2542(2008)04-0448-07 用于操作风险分析的小样本贝叶斯网络结构学习 王双成18~, 刘喜华2, 张丕强k (1.上海立信会计学院a.信息科学系,b.中国立信风险管理研究院,C.金融学系,上海201620; 2.青岛大学经济学院,青岛266071,) 【摘要】现有的贝叶斯网络结构学习方法需要大量可靠例子进行复杂的运算,具有低效率和可靠性,而 在操作风险管理方面积累大量可靠的例子非常困难。针对问题和实际需求,基于变量之间基本依赖关系、结 数据进行了实验和分析,结果显示,该方法能够有效地进行小样本数据的贝叶斯网络结构学习。 关键词:贝叶斯网络;小样本数据;结构学习;操作风险 中图分类号:TP181 文献标识码:A NetworksStructurefromSmallDataSet LearningBayesian in Risk OperationalAnalysis WANG Xi-hua2。ZHANG Shuang—chen918…,LIU Pi—qian91。 ofInformationScience,b.Risk ResearchInstitute, (a.Department Management of Lixin of e.DepartmentFinance,1.ShanghaiUniversityCommerce,Shanghai201600,China; 2.Economic 266071,China) Institute,QingdaoUniversity,Qingdao methodsof networksstructureneeda numberofdata [Abstract]Atpresent,the learningBayesian large with havelow and itis difficultto highquality.Thealgorithmsefficiencyreliability.Butvery reliable in risk this newmethodof many examplesoperationalmanagement.Inpaper,a learningBayesian networksstructurefromsmalldatasetiS basedonbasic betweenvaria— presented dependencyrelationship structurebetween criterionand caneffec— bles,basic method.It nodes,d—separationdependencyanalysis

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