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2017-08-16 发布于北京
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用于操作风险分析的小样本贝叶斯网络结构学习.pdf

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第17卷第4期系统管理学报 v01．17No．4 2008年8月 of JournalSystems8_Management Aug．2008 文章编号：1005—2542(2008)04-0448-07 用于操作风险分析的小样本贝叶斯网络结构学习王双成18～，刘喜华2，张丕强k (1．上海立信会计学院a．信息科学系，b．中国立信风险管理研究院，C．金融学系，上海201620； 2．青岛大学经济学院，青岛266071，) 【摘要】现有的贝叶斯网络结构学习方法需要大量可靠例子进行复杂的运算，具有低效率和可靠性，而在操作风险管理方面积累大量可靠的例子非常困难。针对问题和实际需求，基于变量之间基本依赖关系、结数据进行了实验和分析，结果显示，该方法能够有效地进行小样本数据的贝叶斯网络结构学习。关键词：贝叶斯网络；小样本数据；结构学习；操作风险中图分类号：TP181 文献标识码：A NetworksStructurefromSmallDataSet LearningBayesian in Risk OperationalAnalysis WANG Xi-hua2。ZHANG Shuang—chen918…，LIU Pi—qian91。 ofInformationScience，b．Risk ResearchInstitute， (a．Department Management of Lixin of e．DepartmentFinance，1．ShanghaiUniversityCommerce，Shanghai201600，China； 2．Economic 266071，China) Institute，QingdaoUniversity，Qingdao methodsof networksstructureneeda numberofdata [Abstract]Atpresent，the learningBayesian large with havelow and itis difficultto highquality．Thealgorithmsefficiencyreliability．Butvery reliable in risk this newmethodof many examplesoperationalmanagement．Inpaper，a learningBayesian networksstructurefromsmalldatasetiS basedonbasic betweenvaria— presented dependencyrelationship structurebetween criterionand caneffec— bles，basic method．It nodes，d—separationdependencyanalysis