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2017-08-12 发布于北京
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基于免疫算法的网络基站规划优化.pdf

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基于免疫算法的网络基站规划优化.pdf

第36卷第16期计算机工程 2010年8月 2010 V01．36 No．16 ComputerEngineering August ·人工智能及识别技术· 文章编号：l{MH卜3428(20loD棚16弘卸2文献标识码：A 中围分类号：TP393 基于免疫算法的网络基站规划优化唐俊“2，赵晓娟2 (1．同济大学软件学院，上海200092；2．湖南城建职业技术学院信息t程系，湘潭411101) 摘要：针对传统网络基站规划方法的不足，提出一种荩于免疫算法的优化方法。使用多日标优化方法对基站规划问题进行数学建模，免疫优化算法采用浓度调肖选择概率机制、邻近排挤算法、循环交叉和改进的变异操作，能保证解的多样性以及Pareto最优解集均匀分布在前沿面上。仿真结果表明，该算法能够有效获得最优的基站分布方案，覆盖率达到97．6％。关健诃：免疫算法；基站规划；多目标优化；Pareto最优解；覆盖率 forNetworkBaseStations Optimization Planning BasedonImmune Algorithm TANGJun“．ZHAO Xiao-juan。 ofSoftware (I．School 200092； Engineering，TongjiUniversity，Shanghai ofInformation UrbanConstruction 411 2．Department Engineering．Hunan 101) College，Xiangtan atthe ofthetraditionalnetworkbasestations flewmethodis basedonimmune [Abstract]Aiming method，a shortcoming planning proposed of for mathematicalmodel basestation is immune usesthe algorithm．The multi—objectiveoptimizationproblem planninggiven．The algorithm mechanismfor theconcentrationofselection exclusion of crossoverand regulating probability,thealgorithmneighboringmemorycells，loop mutation ensurethe ofthe andthePareto solutionsetofthe resultsshowthat operations．Alldiv