移动平均趋势季节比率测算法在税收预测中的应用.pdfVIP

COMMERCIALACCOUNTING i 税收与税务 在税收预测中的应用 口郑 军(副教授)(辽宁税务高等专科学校辽宁大连116023) 摘要：叠蝗收_冬预型是煎退管墨王佳的熏要缉盘叠分-。傣 者各季度问的比重存在一定的区间范围．可以通过计算近 据统计学的思路和方法建模和预测是税收预测时常用的 年来的该比重区间范围，估计全年税收收入．这个方法通常 方法，而利用税务部门自己掌握的税收数据资料进行税 在季度或者半年预测时使用。需要强调的是按照此前几个 收预测是最为可行和方便的办法，时间序列分析法中的 月份的收入规模进行测算时，要注意剔除各月份中类似所 移动平均趋势季节比率测算方法正是这一思路的具体体 得税汇算清缴等特殊因素的影响。 现。本文通过案例就这一方法的运用做一介绍。 滚动预测模型的基本思路是通过以下步骤得以实现： 一是利用历史资料找出修正的税收收入的月度分布曲线： 关键词：税收预测移动平均趋势季节比率测算法 二是利用预测年度已经实现的税收与修正曲线的数据相比 较，求出实现税收的增长系数；三是利用实现税收的增长系 测是在对过去信息进行分析的基础上．找出其发展 数和经济预期增长速度加权求出税收年度增长系数：四是 预变化的规律，用以对未来进行推断的一门科学。税收 用税收年度增长系数乘以修正后的税收月分布曲线各月税 预测从狭义的角度来说即是对税收收入的预测，是对一个 收，求出预测年度各月税收；五是滚动调整。 国家(或地区)在未来某一时期可能的税收收入的测算，它 (二)统计学预测方法 是根据过去和现在相关的历史资料和数据对未来税收收入 统计学预测方法可归纳为定性预测方法和定量预测方 趋势的推测。税收收入预测是税源管理工作的重要组成部 法两大类。 分，是提高税收收入工作的计划性和预见性、实行税源专业 定性预测方法较适用于对缺乏历史统计资料或趋势面 化管理的客观要求，在加强组织收入、完成税收收入计划、 临转折时的情况进行预测，这种方法既可用于短期预测也 为领导科学决策和管理服务等方面起着非常重要的作用。 可用于中、长期预测，应用时需要做大量的调查研究工作。 因此对于税务部门而言，采用科学的税收预测方法，提高预 定量预测方法主要有回归预测法和时间序列预测法 测的准确率。对做好组织税收收入工作有着更为深远的理 等。回归预测法主要包括一元线性回归预测法、多元线性回 论和现实意义。 归预测法和非线性回归预测法等；时间序列预测法包括时 一、税收预测方法的分类 间序列分解法、趋势外推法、移动平均和指数平滑法、自回 国家税务总局目前在进行税收预测时主要使用的方法 归过滤法以及平稳时间序列预测法等。定量预测诸多方法 有常规预测方法、统计学预测方法和机器预测方法等三类。 的一个共同特点是需要搜集大量的历史数据，这也是这种 (一)常规预测方法 预测方法中最费时费力的一项前期准备工作。 常规预测方法中包括层层上报预测法、历史数据经验 (三)机器预测方法 预测方法和滚动预测模型等。 目前主要使用了神经元方法和支持向量机方法，这些 层层上报预