粒子群算法在低压电器冲裁件优化排样中的应用 application of particle swarm optimization in low voltage apparatus blanking part layout optimization.pdfVIP

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粒子群算法在低压电器冲裁件优化排样中的应用 application of particle swarm optimization in low voltage apparatus blanking part layout optimization

·研究与分析· 通用低压电器篇(2007№5) 粒子群算法在低压电器 冲裁件优化排样中的应用 舒服华 (武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070) 摘要:提出,一‘种粒子群算法的低压电器冲裁件排样优化问题的求解方法。应 用多边形顶点算法进行排样优化计算时,随着优化精度提高,其有哪些信誉好的足球投注网站空间将急剧增大, 舒服华f1964一). 导致传统的求解方法计算量大、耗时多。利用粒子群算法在解空间进行智能化有哪些信誉好的足球投注网站,有 虿“瞒0≥窈士至 聱妻壁二孽登篓,!烹鍪:登跫警娄竺j:件排样的最优解。通过某高压配电箱门锁冲裁 妥苁;簇X蓑算磊 件排样优化仿真,验证了算法的优越性。 一.‘。,一。==+:j~ 八上硝8E针艽。 关键词:粒子群算法;冲裁件;排样优化;多边形顶点算法 中图分类号:即312:‘m505文献标识码:B文章编号:1001—5531(20ar7)05珈07奶 ofParticleSwarm inLow Application optimization Voltage Part ApparatusBlankingLayoutoptimization 5^rUFu^“o ofMechanicalandElectrical (College Engineering,WuhanUniversity of 430070,China) Technology,Wuhan swanTl forlow Abstract:Aparti(:Ie algorithm optimization v()ltageapparatusblankingpanlayoutoptimization was While vertex wasusedfbr with presented. polygon algorithm blankingpartlayoutoptimization,optimization andsearch calculationmethodhasafew precisionimproving spacesharplyincreasing,traditionaloptimal defects, calculation swarm suchas Particle was to large quantity,10ng“meconsumption. optimizationalgorithmapplied solvethese soasto bestsolution and A

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