利用克隆变异的图像分类算法 image classification algorithm based on clone and mutation.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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利用克隆变异的图像分类算法 image classification algorithm based on clone and mutation.pdf

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利用克隆变异的图像分类算法 image classification algorithm based on clone and mutation

第26卷第5期电子测量与仪器学报眦26No．5 ·446- joURNALOFELECrRoNlcMEAsUREMENrANDINSTRUMENT 2012年5月 DOI：10．3724，SP．J．1187．2012．00446 利用克隆变异的图像分类算法术李星蕊1康志伟1何怡刚2 (1．湖南大学信息科学与工程学院。长沙410082；2．湖南大学电气与信息q-程学院，长沙410082) 摘要：针对克隆选择算法抗体网络规模庞大的缺陷．将克隆变异思想和抗原一次性提呈方式相结合，提m了一种新的图像分类算法。新算法通过定义抗体识别半径、基于抗原和抗体浓度对抗体进行克隆选择、重新设计自适应克隆变异算子，使生成的抗体群更好地反映抗原分布。将测试集中的反例数据设计到变异公式之中，规范了变异方向。自然图像的分类实验表明，新算法的平均分类精度和寻优速度分别为87．33％和9．3s，均优于克隆选择算法。关键词：克隆变异：一次性提呈；识别半径：反例中图分类号：TP391，TN911．73文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510A050 andmutation classificationbasedonclone Image algorithm LiXingruilZhiweilHe Kang Yiganf Science (1．CollegeofInformation ofElectricalandInformation 2．College Engineering，Hunan in Abstract：Inconsiderationofthedefectsofthe scaleof networkClonalSeMcfion large andbody Algorithm is mutationwithone—time of novel classification basedonthecloneand (CSA)，aimage algorithmproposed presentation tothedefinitionofidentification selectionbasedontheconcentrationof andanti— antigens．Due radius，antibody antigens and are of distribu— bodies。andmodified clonemutation networkmore adaptive rate，antibody capablemfiectingantigens fion．Moreover,the intestsetsareintroducedintothemutation to mutateddirection． negativeexamples expressionregulate on that ofthenew The resultsnat