第9章spss回归分析课件.pptVIP

;在 SPSS 中 , 实现回归分析的功能在 ：Analyze→Regression Regression 命令菜单有如下九个过程。 ① Linear: 线性回归分析 ; ② Curve Estimation: 曲线估计分析 ; ③ Binary logistic : 二维逻辑分析 ; ④ Multinormal logistic 多维逻辑分析 ; ⑤ Ordinal 顺序分析 ; ⑥ Probit 概率分析 ; ⑦ Nonlinear: 非线性回归分析 ; ⑧Weight Estimation 加权估计分析 ; ⑨ 2-Stage Least Squares : 两阶最小二乘分析。;9.1 Linear 线性回归分析;【设置界面】;【statistics按钮】;【plots按钮】通过图形用于对残差序列进行分析;【Save按钮】将选中结果作为新变量存入数据文件或新文件;【option按钮】;【结果形式】;模型中常数项与回归系数的检验 回归方程为time=-1.955+3.457diam;【实例】为研究某公司职工当前工资水平（salary），收集了影响因素6个，即开始工资（salbegin $）、受教育时间（educ）、来公司工作时间（jobtime）、工种（jobcat）、来前工作经验（prevexp）及是否少数民族（minority），试用多元线性回归对该公司当前工资水平建立恰当回归模型。 【数据准备】见下页;坍降盅搓漾湛课嘲姥貌袖哆许崎吾辉皋宿编复痊胆勉筹播怕瑶二粥腊掷爱第9章spss回归分析课件第9章spss回归分析课件;6个影响因素变量;【statistics按钮】;【Save按钮】;【结果形式】;复相关系数，随自变量的加入而增大，较大，线性相关高;随自变量的加入,线性模型都有显著效果;随自变量的加入，因变量与自变量都显著线性相关; 可见，第5个回归方程为 salary=-15038.574+1.365salbegin+5859.585jobcat-19.553prevexp+154.698jobtime+539.642educ 复相关系数R=0.917，可决系数R2=0.84，经检验，回归模型、回归系数及D-W检验都有显著统计学意义。 对工资水平影响较大的因素依次为 开始工资、工种、来前工作经验、来公司工作时间、受教育时间。;9.2 Curve Estimation: 曲线估计分析 ;Curve Estimation中提供了11种本质线性模型：;【实例】某产品零售商已知产品的广告投入和销售额的数据，试找出适当的回归方程。;设置散点标识，颜色; 可见，不是非常明确，可以近似拟合直线、二次曲线及三次曲线。 【注意】若不能明确判定函数类型时，可选几种可能曲线??再利用SPSS的结果分析、判定。;【设置界面】;【结果形式】;拟合曲线：;9.3 Nonlinear: 非线性回归分析 ; Nonlinear中提供了19种非本质线性模型：;【设置界面】;【parameter按钮】;设置参数约束条件;【结果形式】 迭代过程表;参数估计表;参数估计相关系数表