垃圾邮件分类的偏依赖特性研究 research on the characteristic of partial dependency for spam classification.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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垃圾邮件分类的偏依赖特性研究 research on the characteristic of partial dependency for spam classification.pdf

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垃圾邮件分类的偏依赖特性研究 research on the characteristic of partial dependency for spam classification

第10期电子学撤 Ⅷ．35 No．10 ACrA Oct． 2007 2007年10月 ELECTRONICAs1MCA 垃圾邮件分类的偏依赖特性研究刘震，谭良．周明天 (电子科技大学计算机学院卫士通安全联合实验室．四川成都610054) 摘要：由于相对于漏报，误报会对邮件过滤性能造成更负面的影响．因此有必要研究如何址邮件过滤器对误报代价表现出更高的敏感性．本文通过引入具有偏依赖特征的权值系数函数，提出了一种能够实现非对称训练学习的 RegTession邮件分类算法模型．根据在实际邮件样本集上所作测试试验，在分类精度性能没有降低的改进拟合Logistic 条件下．验证了新分类模型在误报率和漏报率两项指标之间存在较明显的偏依赖特性，同时对扰动特征数据表现出较强鲁棒特性关键词：垃圾邮件；偏依赖；误报宰；漏撮率中圈分类号：TP393文献标识码： A 文章编号： 0372—2112(2007)lO-I滩∞ ResearchontheCharacteristicofPartial for Spam Dependency L]U Zhen，TAN Liang，ZHOUMing-dan 610054强m) (砰缸。榭UnitedLaboratory矿of船℃矿6，…严打Scie—n划ng“E唧i喵．UE3Tc，凸口咄，S／ehuan cause Onentail false withfalse much influence filter’s AIbsIrEIGt：Sincepositive，comparedrlegadw，wouldid曲erneg描vc the is to how吣make由eemailfilterbecomeⅡ椰sensitive栅handlecostoffalse ped嘎珈柚ce，itnecessary positive． investigate Tiffs fcⅢ-wardart modelfor coefficient- paper advanced舳iIlg dis蛐鲥∞by brings Logi出cRegression spare introduc堍a unbalanced classification wei曲tedfiAtlctJonwhichcflnhelptoimplementclassifiertraining．Withc∞tpcdWmanccdegrⅢlational pre·